Управление Архитектурой Систем
Конструктивный анализ
Управление АРХИТЕКТУРОЙ КИС
Содержание курса
1. Системный подход к изучению ССУ, понятия и категории.
Типовая классификация ИС и концепций управления.
2. Механизмы развития социо-технических систем.
Структурный анализ сложных систем управления.
3. Элементы общей теории систем и системного анализа.
Модели и компоненты функционирования КИС.
4. Глобальная задача оптимизации информационных систем.
Анализ процессов и стратеги КИС в экономике.
5. Принципы развития моделей массового обслуживания.
Проектирование бизнес систем на базе приложений. Модификация бизнес-процессов.
6. Реинжиниринг как процесс модификации КИС и его миссия. Реинжиниринг БП, его ключевые факторы и средства.
7. Имитационное моделирование при исследовании КИС. Численный эксперимент в моделировании.
8. Структурный синтез в системах диспетчерского сопровождения Логистика процессов в экономике и контроллинг.
9. Переходные режимы и проблемы стабилизации в управлении.
10. Экономическая эффективность и критерии оптимизации КИС. Методика и составляющие экономической эффективности
Литература к курсу УСС
Основная литература:
Орехов Н.А. Математические методы и модели в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2004.
Монахов А.В. Математические методы анализа экономики / Уч. для ВУЗов. – СПб.: Питер, 2002.
Альсевич В.В. Математическая экономика: конструктивная теория. / Для студ.экон.спец. – Минск: Дизайн ПРО, 1998.
Лодон Д., Лодон К. Управление информационными системами – Пер с англ. СПб.: Питер, 2005.
Экономико-математическое моделирование: комп.практикум / Под ред.проф. А.С.Гринберга. – Минск: БГЭУ, 2005.
Денисов А.А. Теория больших систем упавления – Л.: Энергоиздат,1982.
Обэр-Крие Д ж. Управление предприятием.- М:Прогресс, 1973
Муха В.С. Анализ многомерных данных. – Минск: УП Технопринт, 2004.
Уонем М. Линейные многомерные системы управления/ Геом.подход – М: Наука, 1980.
Бир Стаффорд. Кибернетика и управление производством / Пер с англ. – М.: Гос.изд.физ.-мат.лит., 1963.
Эберт Х., Томас К. Анализ затрат на основе потребительской стоимости.- М.: Экономика, 1975.
1. Концепция устойчивого развития - доминирующая стратегия эволюции постиндустриального общества
1970 – М/народная федерация ин-та перспективных исследований
Римский клуб – доклад «Пределы роста», МИСА
1972 – Стокгольм, Конференция ООН и создание Программы по охране окружающей среды – ЮНЕП
1980 – Всемирная стратегия охраны природы (ВСОП- ред. 1991 г.
«Забота о планете Земля – Стратегия устойчивой жизни»)
1987 – Доклад МКОСР «Наше общее будущее» - устойчивое развитие и глобальная экологическая мораль общества
2002 – Всемирный саммит ООН по устойчивому развитию
Информационное общество нематериальных потоков:(1:7)
Финансы, сообщения, интеллектуальная собственность.
«Устойчивое развитие – управление совокупным капиталом общества в интересах сохранения и приумножения человеческих возможностей» - Эксперты МБРР и ВБ
К совокупно = Кт + КN +Kн
Европейская концепция развития
Индустриальная программа
(Эффективность и экология для региона)
Финансовые институты и Фонды
(Системы прогностического планирования)
Культурно – образовательная
Создание поля коммуникативной компетенции
Инфраструктура развития системы образования
Комплексные образовательные программы ВУЗов
Создание частных концепций эволюции общества
Определение имущественного соответствия
Области справедливого распределения средств
Патерналистская тактика реализации фондов
Стратегии сопоставления объемов инвестирования
Классификация и функции КИС
А – класс технологических информационных систем
В – класс систем учета и подготовки производства
С – класс систем планирования и анализа деятельности
А – Технологические системы
Системы диспетчерского контроля процессов (CKADA)
Распределенные системы (DCS)
Системы последовательного управления (Batch Control)
АСУ технологических процессов параметров (АСУ ТП)
ФУНКЦИИ
- Контроль параметров процесса
- Автоматизация процессов
- Обратная связь по заданным контрольным величинам
- Обеспечение динамичности
- Своевременность результата
- Качество продукции
Классификация, функции архитектура КИС
А – класс технологических информационных систем
В – класс систем учета и подготовки производства
С – класс систем планирования и анализа деятельности
Бизнес-функции и архитектура ИС
А – класс технологических информационных систем
В – класс систем учета и подготовки производства
С – класс систем планирования и анализа деятельности
Компьютеры в сложных системах управления
Большие ЭВМ - мэйнфреймы (Mainframe). Производительность десятки миллионов операций в секунду, память до 1000 Мбайт многопользовательский режим работы. Решение научно-технических задач, пакетная обработка информации, управление вычислительными сетями и их ресурсами. Родоначальник - фирма IBM
Малые (мини-ЭВМ) - управление технологическими процессами. Оперативная память- 512 Мбайт, многопользовательский режим.
Сверхмалые микро-ЭВМ. Универсальные и специализированные: многопользовательские и однопользовательские:
Универсальные многопользовательские микро-ЭВМ Видеотерминалы в режиме разделения времени.
Универсальная однопользовательская микро-ЭВМ – ПК
Специализированные многопользовательские микро-ЭВМ - серверы.
Специализированные однопользовательские микро-ЭВМ - рабочие станции, используются для выполнения спец. работ (графических, инженерных, издательских).
Специализированные однопользовательские РС в сетях для коллективной работы над одним проектом, объектом.
Архитектура ИС в системах управления
Общее соотношение и связь составляющих ИС
CASE – технологии – элемент ССУ
CASE - технологии – совокупность методов анализа, проектирования, разработки и сопровождения ИС, поддержанных комплексом средств автоматизации
Области применения CASE – технологий:
Реинжиниринг объектов различного назначения
Инструмент решения исследовательских задач
Структурный анализ объектов и предметной области
Спецификация проектов и выпуск документации
Планирование, тестирование и контроль разработок
Моделирование деловых приложений
Задачи оперативного и стратегического планирования
Решение задач контроля и управление ресурсами
Автоматизация процессов разработки, модернизации и функционирования СУБД и корпоративных ИС
Обеспечение системного анализа в менеджменте
CASE – технологии – результат эволюции инструментальных средств системного анализа
Ключевой признак CASE – поддержка методологий и системы структурного анализа
Достоинства CASE :
Повышение качества создаваемых ИТ (ИС)
Создание прототипа КИС и оценка ожиданий
Сокращение объемов рутинной работы в ИС
Повторное использование компонентов разработки, развитие и сопровождение действующих ИС
Специализация в сетевых и коммуникативных решениях
Реализация принципов проектной интеграции:
рациональные ресурсы + распределение ответственности +
межотраслевая коммуникация + преемственность решений
Особенности CASE:
- мощные средства описания и документирования
- мощный интерфейс, стимул. творческий процесс
- интеграция средств CASE для управления ИС
- использование хранилища метаданных
(репозитарий многопользовательский)
Средства CASE - технологий
CASE-средства классифицируют по :
применяемым методологиям,
моделям систем и БД,
степени интегрированности с СУБД,
доступным платформам.
Классификация по типам совпадает с составом CASE-средств для проектирования и моделей
средства анализа (Upper CASE) и построения моделей (Design/IDEF (Meta Software), BPwin (Logic Works));
средства анализа и проектирования (Middle CASE), соответств. методологии Designer/2000 (ORACLE), (Vantage Team Builder (Cayenne), Silverrun (CSA), PRO-IV (McDonnell Douglas), CASE.Аналитик (МакроПроджект)). Результат: спецификации компонентов и интерфейсов системы, архитектуры ИС, алгоритмов, БД;
средства проектирования, моделирования и генерации схем БД (на языке SQL) для распространенных СУБД: ERwin (Logic Works), S-Designor (SDP) и DataBase Designer (ORACLE). Средства проектирования БД имеются также в CASE-средствах Vantage Team Builder, Designer/2000, Silverrun и PRO-IV;
Средства CASE - технологий
Для модернизации систем и производств используют комплекс программных систем
средства разработки приложений:
4GL (Uniface (Compuware), JAM (JYACC), PowerBuilder (Sybase), Developer/2000 (ORACLE), New Era (Informix), SQL Windows (Gupta), Delphi (Borland) и др.) и генераторы кодов, входящие в состав Vantage Team Builder, PRO-IV и - в Silverrun;
средства реинжиниринга для анализа программных кодов и схем БД, формирование моделей и проектных спецификаций (ERD), входящих в состав Vantage Team Builder, PRO-IV, Silverrun, Designer/2000, ERwin и S-Designor.
Специфика использования системной методологии специальных производств и технологий создает
в области анализа программных кодов
объектно-ориентированные CASE-средства реинжиниринга программ на языке С++ (Rational Rose (Rational Software), Object Team (Cayenne)).
Средства CASE - технологий
Вспомогательные типы ПО включают:
- средства планирования и управления проектом
(CASE Companion, Microsoft Project и др.);
- средства конфигурационного управления (PVCS (Intersolv));
- средства тестирования
(Quality Works (Segue Software));
- средства документирования
(So DA (Rational Software)).
Российский рынок ПО (2008 г.) располагает :
CASE -Аналитик, ER win + BP win; S- Designer;
Vantage Team Builder (Westmount I-CASE);
Designer/2000; Silver Run;
Новые для отечественных пользователей системы :
CASE 4/0, PRO-IV, System Architect,
Visible Analyst Workbench, Easy CASE), а также
новые модификации (версии) перечисленных систем.
3. Блоки входной и выходной информации КИС
Входная информация
1. Исходная информация аналитических технологий
- бухгалтерский баланс, отчеты о прибылях и убытках
2. Диагностика финансового состояния предприятия - работа с балансами
- преобразование данных в международные стандарты
- переоценка активов и пассивов предприятия
- оценка эффективности производства
- анализ доходности собственного и заемного капитала.
3. Информация о сбыте продукции (CRM) - регистрация док. и платежей
- эффективность маркетинговых мероприятий
- сбор и обработка данных о клиентах
4. Планирование маркетинга - сегментный анализ доходности
- SWOT –анализ конкурентоспособности
- Portfolio – анализ текущего состояния предприятия
- GAP - анализ корпоративные цели и стратегия
5. Бизнес – план - е: развитие,финансы, проекты, чувствительность
6. Бюджетирование: анализ, финансовый план, контроль затрат и пр.
7. Оперативное управление: сетевая модель, операции по срокам.
Выходная информация КИС
Для принятия решений КИС обеспечивает комплексы:
1. Финансово – экономическая информация
- Достоверная информация о финансовом состоянии, прогноз
- Опер.инф. о негативных тенденциях, причинах и меры компенс.
- себестоимость конечного продукта по компонентам затрат
- налоговое и бюджетное планирование.
2. Технологическая информация
- состояние производственных мощностей
- уровень технологического развития
- фактическая себестоимость заказов
3. Маркетинговая информация
- обеспечение политики цен
- анализ рынка сбыта в целях экспансии (расширения доли)
- стратегия работы с клиентом (потенциал)
4. Логистическая информация
- анализ выполненных поставок
- оптимизация способов транспортирования при экономии затрат
- оптимизация складирования и условий хранения
- анализ договоров и внутреннего перемещения ресурсов
- процессов выдвижения продукции на рынок
Эволюция стандартов КИС
Структура работы по стандарту MRP II
Manufacturing Resource Planning -1970-80 гг.
Стратегия – управление производством от поставки сырья/комплектующих до отгрузки
Идеология – структурная иерархия планов: финансовых +материальных + кадровых
Модули ИС
Формирование графика производства
Прогнозирование потребностей производства
Планирование продаж и бизнес планирование
Планирование потребностей в ресурсах
Оперативное управление производством
Диспетчеризация процессов производства
Резюме
Планирование БП и их обеспечения в финансовом выражении
Эволюция концепции управления ERP
ERP-I Enterprise Resources Planning1980/90
Стратегия - достижение конкурентного преимущества за счет эффективного управления
Идеология – ориентация на финансовую информацию и планирование всех ресурсов
Модули ИС
1. Формирование графика выпуска продукции
2. Управление проектами и бизнес - программами
3. Управление затратами и ресурсами предприятия
4. Бюджетное планирование (оперативное, стратегическое)
5. Создание специальных фондов и финансовых программ
6. Оперативное управление производством
7. Прогнозирование производства и программ потребления
РЕЗЮМЕ: Комплексная оптимизация финансов
Эволюция концепции управления ERP
Интегральная концепция 21-го века
ERP-II = ERP-I + CRM + SCM 2000 гг
CRM – Customer Relationship Management
SCM – Supply Chain Management
Стратегия – оптимизация + синхронизация процессов рынка
Идеология – глобализация рынков продукции и услуг
Модули ИС
Планирования и управления финансами
Логистики (процесса выдвижения товаров на рынок)
Маркетинга и прогнозирования программ развития
Управления производством по видам продукции
Управления персоналом и администрирования
Бухгалтерского учета и контроля издержек
РЕЗЮМЕ: Координация процессов развития
Системы: Галактика ERP, SAP/R3 (Герм.),
BAAN-IV (Голл.), Oracle Application (США)
Технология развития корпративных систем
Технологии координации сложных систем управления
Состав и содержание функциональных задач в структуре производственного комплекса.
От маркетингового анализа к управлению снабжением-сбытом
Общая характеристика информационного обеспечения (ИО)
Параметрический диагноз состояний и отчетные формы. EVO
Инвестиционный процесс
Бюджетирование, финансовый прогноз
Оценка оперативных рисков в планировании
Модернизация сетевых программ обеспечения бизнес-процесса
Контроль исполнения БЮДЖЕТА и инвестиционного проекта.
Взаимосвязь производственных планов
Ревизия комплекса задач и функций управления деятельностью
Характеристика задач управления: Классификаторы и СУБД , Алгоритмы обращения документации, Многомерный анализ.
Формирование стратегии и способов реализации плана.
Понятие структурном планировании,
Моделирование деловых приложений: База знаний KBO ERP, Табло М-EVO, Аналитика производства, ретейла и др. видов
Функциональная подготовка менеджеров
Исследователи должны:
Иметь опыт работы управления объектами;
Знать методы и технику управления;
Знать способы исследования операций и СА;
Общаться со специалистами различных уровней и профилей, инициировать инновации;
Систематизировать новую информацию
Исследование систем управления включает:
уточнение цели и способов развития систем;
выявление тенденций развития фирмы в среде;
выявление доминирующих факторов подхода к цели и препятствий к ее достижению;
разработку комплекса мероприятий по развитию экономических систем на основе анализа;
извлечение данных для привязки моделей, методов, средств к условиям деятельности.
Системный подход к развитию ИС
ИС – стратегический ресурс организации
ИС – организационные и управленческие решения проблем на основе ИТ при работе в любом экономич. окружении
Обеспечение ключевых показателей работы при утверждении плана развития ИС и ИТ фирмы.
75% провалов - отсутствии системного подхода.
СП позволяет решить комплекс проблем:
Повысить конкурентоспособность фирм
Обеспечить связь эл/коммерции, бизнеса и корпорации
Обеспечить консолидацию экономики и технологий
Обеспечить грамотность компьютерную и информ-ю.
Повысить мотивацию сотрудников и управленцев
Трансформировать алгоритмы обращения информации
Повысить общую профессиональную компетенцию
Создать климат корпоративной ответственности
Системный анализ как методология
Системный анализ — это комплекс исследований, направленных на выявление общих тенденций и факторов развития организации, эволюции способов управления и всей производственно-хозяйственной деятельности организации.
Успех или провал решения проблем с помощью СА зависит не от искусства их формулирования, не от условий и удачи практической деятельности в организации, а
от умения экспериментировать с проблемой.
Способы и результаты
Многократно повторяющееся рассмотрение альтернатив является существом метода, который остается эвристическим. Пробы и ошибки продолжаются, но в рамках процедур модели виртуально дают оптимальную последовательность действий.
Результат - иерархическая структура важнейших функций, позволяющих получить оптимальный путь достижения цели и, соответственно, эффект…
Современный подход к СА.
Технологический подход
Резюме Ментальный Обеспечение своевременного реагирования на изменения
Обеспечение информационной и компьютерной грамотности
Высокая инструментальная подготовка менеджеров
Методология Е-координации: коммерции, бизнеса, фирм.
Задачи Киберкорпораций: - максимальная эффективность ИС, конкретика требований к информации и сотрудникам, создание инфраструктуры ИС, простой этики и процедур ИС.
Параметры эффективной деятельности и аналитика в специализированном табло управления менеджера.
Методология исследования систем
Целевая иерархия задач
распознание проблем и проблемных ситуаций;
определение причин их происхождения, свойств, содержания, закономерностей поведения и развития, каналов и направлений влияния;
установление места этих проблем и ситуаций (как в системе научных знаний, так и в системе практического управления);
нахождение путей, средств и возможностей использования новых знаний о данной проблеме;
разработка вариантов решения проблем и
выбор OPT по критериям результативности, оптимальности, эффективности (стоимости).
Объект исследования - организация
Организация может быть описана рядом параметров:
цели организации, организационная структура,
внешняя и внутренняя среда, блок используемых ресурсов,
нормативная и правовая основа, организационная культура,
специфика процесса функционирования,
система социально-экономических отношений.
Концепция «системы» применена как средство изучения характеристик объекта управления.
Объект рассматриваем с позиций кибернетики: понять цели, состав и связи элементов, процессы их функционирования.
Исследование осуществляется в соответствии с целью в последовательности, определенной стратегией и аналитическим обоснованием.
Требования к системам управления
Системные Концепции (представления):
Микроскопическое - множества неделимых элементов.
Функциональное - совокупность действий для реализации конкретных целей функционирования сис.
Макроскопическое - система как единое целое, находящееся в «системном окружении» (среде).
Иерархическое - рассматривает систему как совокупность подсистем, связанных иерархически и соподчиненных.
Процессуальное - характеризует состояние системы во времени и его изменение в наблюдаемый период.
Суждение о степени организованности систем
детерминированность элементов системы;
динамичность системы, т.е.возможность изменяться;
наличие в системе управляющего параметра;
наличие в системе контролируемых параметров;
наличие в системе каналов и обратных связей.
Анализ факторов внешней среды
Экономические факторы - темпы инфляции (дефляции), налоговые ставки, международный платежный баланс, уровень занятости, платежеспособность организаций.
Политические факторы - соглашения по тарифам и торговле; таможенная политика относительно других стран; нормативные акты правительств и местных органов власти; развитие правового регулирования экономики; отношение государства и ведущих в регионе политиков к антимонопольному законодательству; кредитная политика властей, финорганов и т.д.
Рыночные факторы - условия деятельности, уровень доходов и их распределение, жизненные циклы товаров и услуг, уровень конкуренции, доля рынка, занимаемая организацией и его емкость
Социальные факторы - обострение национальных чувств, отношение населения к предпринимательству, защита прав, изменение ценностей общества, роли управляющих и их социальных установок.
Геополитические факторы – изменение состояния среды, степени ее влияния на центры цивилизации и, соответственно, на затраты жизнеобеспечения людей.
Дополнительные внешние факторы
Анализ технологической внешней среды : учитывает изменения технологий произв-ва, конструкционных материалов, информации;
Анализ факторов конкуренции: предполагает контроль действий партнеров и конкурентов.
Выделяют диагностические зоны:
Анализ будущих и текущих целей конкурентов;
Оценка текущей стратегии партнеров рынка;
Оценка перспектив развития отрасли;
Анализ сильных и слабых сторон конкурентов;
Анализ факторов влияния на ситуацию;
Анализ новых возможностей и угроз системе.
Динамика цен в промышленности
Динамика цен и затрат
Моделирование в экономике
Постулаты
1. В экономике для моделирования трудно использовать натурный эксперимент.
2. В экономике ограничены возможности локальных экспериментов, поскольку все части экономической системы находятся в структурной взаимосвязи.
Варианты модельных исследований
Использование личного опыта.
Использование опыта других экспертов
Использование ЭММ и ср-в информатики
Объектные: - унаследование (многократное)
- паралеллизм - отражение
- инкапсуляция - замещение
- полиморфизм - совмещение кач-в
Общая классификация основных моделей
Моделированием называется
замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта путем
исследования характерных тенденций объекта.
Формальное описание свойств и особенностей системы существенное для целей исследования.
Виды моделей:
- натурные модели, изготовление образца системы и проверка основных свойств системы; чаще всего применяется в технических системах.
- вербальные – описывающие причинно-следственные связи и свойства модели, zB: рост дохода населения ведет к увеличению спроса, а рост цен - к снижению
- знаковые - отображение реальной системы в некоторую систему специальных функций, свойства и операции над которыми определены. Примеры: система деловой графики, хим. формулы, мат. методы и модели.
Процедуры с моделями
Математическое моделирование –построение и использование математических моделей для исследования поведения систем (объектов) в различных условиях, для получения (расчета) характеристик оригинала без проведения измерений или с небольшим их количеством.
Пример: Распределения ресурсов для решения производственных задач
Количество ресурсов вектор b(b1,b2 ,…..bm)
Удельный расход ресурсов матрица а ij
План производства вектор Х (х1,х2,….хn)
a11x1+a12x2+…+a1nxn b1
a21x1+a22x2+…+a2nxnb2
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
am1x1+am2x2+…+a2mxnbm
Пример математической модели объекта
Распределение ресурсов
Общая модель
a11x1+a12x2+…+a1nxn b1
a21x1+a22x2+…+a2nxnb2
am1x1+am2x2+…+a2mxnbm
Конкретная модель
2х1+5х2+4х3 1000
3x1+5x2+7x32000
Изокванты (ситуации производства)
Модель «издержки прибыль»
Разность между валовым доходом и материальными затратами называется добавленной стоимостью
Изокванты как ПФ
Оптимизация комплекса ресурсов
Факторы ( 1 , ..., N ) по ценам (p 1 , ..., p N), а объем необходимых средств для приобретения b(руб.).
Множество допустимого набора факторов X представляет изокосту в виде
Функции предложения и их свойства
Функция предложения S ( p ) описывает зависимость между рыночной ценой товара и его предложением на изолированном рынке товара.
Линия AB соответствует совершенной конкуренции и стремлению производителей к max прибыли.
Линия AC отвечает неизменному выпуску с приличной прибылью в условиях несовершенной конкуренции.
Линия АD представляет падающий объем производства -возможно в условиях монополии и резкого роста цен.
Актуальность СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
Системный анализ – способы применять законы и принципы эффективного функционирования организаций в эволюционирующем обществе…
Профессионально руководить и
комфортно чувствовать себя в качестве менеджера организации – значит владеть структурированным знанием.
Методология СА – комплекс последовательных конструктивных путей к продуктивному исследованию и обоснованию решения проблем.
Идеология СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
Р.Дж. Коллингвуд «Идея истории» (1946)
Если мы хотим уничтожить капитализм или войны, и при этом не просто разрушить их, а создать нечто лучшее, мы должны увидеть, какие проблемы успешно решает наша экономическая и международная система, как решение этих проблем связано с другими, которые ей не удается решить…»
Цель эффективного государства: формирование осознанного мировоззрения и готовности граждан к активному управлению совокупным капиталом общества в интересах сохранения и приумножения человеческих возможностей…
Проблема цели в моделировании СС
Построение математической модели оказывается возможным, если имеется информация или выдвинуты гипотезы относительно структуры, алгоритмов и параметров объекта.
Следует подчеркнуть роль исследователя в процессе построения модели: этот процесс является творческим, базирующимся на знаниях, опыте, эвристике.
Формальные методы, позволяющие достаточно точно описать систему или процесс, являются категоричными, неполными или отсутствуют.
Выбор аналогии полностью основывается на имеющемся опыте, и ошибки исследователя могут вести к ошибочным результатам моделирования.
Требование тщательного планирования эксперимента не только в инженерной практике, но и при обосновании принимаемого решения в натурном эксперименте.
Необходимость согласования структуры, ряда допущений, инструктивных требований и закономерностей объекта, функционирующих независимо от создаваемой модели.
Решение проблем цели
Подобие процесса, протекающего в модели, реальному процессу, является не самоцелью, а условием правильного функционирования модели.
В качестве цели д. быть поставлена задача изучения какой-либо стороны функционирования объекта или причинно-следственных зависимостей.
Обоснование формализованных элементов известного объекта и описание (нотация) недоступных фрагментов объекта в модели, декомпозиция располагаемых потоков
Когда модель построена, то следует проблема работы с ней, т.е. реализация модели.
Основные задачи – минимизация времени получения конечных результатов и обеспечение их достоверности.
Для правильно построенной модели характерным является выявление закономерностей, которые нужны исследователю, и не рассматривает свойства оригинала, несущественные в данный момент.
Комплекс условий согласования объекта.
Управление знаниями (диагр. Баркера)
Создание Базы Знаний
по методу MARSEILLE-DAMON (2004 – Дрезден)
Предпосылки эволюции
В последнее десятилетие бизнес усвоил философию «расширенного предприятия», цель которого – оптимизация логистики и процессов поставки продукции в кратчайшие сроки по ценам, которые реально более низкие, чем когда-либо в прошлом.
АРХИТЕКТУРА
программного комплекса
SAP / ERP
(элементы логистики и
контроллинга)
Корпоративная ИС SAP/ERP (Германия)
Результат доминирования SAP ERP
Ряд недостатков платформы SAP ERP
отсутствие методологии и структурных решений при внедрении КИС SAP ERP,
дефекты системного подхода в пакете и «планирование дефицита»,
расширение «функциональности SAP» несет вендору программные проблемы
SAP занята интеграцией модулей ERP, а не координацией системы и персонала, поэтому группа внедрения изолирована и взаимодействует только с SAP
Макет Базы Знаний KBO ERP
Knowledge Base of an Object ERP
Основы бюджетного метода управления
Бюджетный метод руководства основан на предвидении, рассматривается как один из методов изучения и управления предприятием.
А. Файоль бюджетный метод – инструмент финансового управления, связанный с отчетностью и завершающий эволюцию. Операции бюджетного метода динамичны, представляют цели, осуществляемые с помощью корректив по ряду экономических параметров (табло менеджера).
Б. Ланг бюджетный метод – целесообразный выбор стратегии движения к оптимальному результату.
Предвидение и оценка включают формирование политики предприятия, подготовку возможно более точных оценок влияния внешних факторов на деятельность предприятия. Это – элементы факторного многомерного анализа.
Координация обеспечивает деятельность предприятия как единого организма, а не как суммы результатов его отдельных подразделений.
Контроль и измерение результатов как установление ответственности за мероприятия, ведущие к цели.
А. Жолиньи бюджетный метод – сочетание трех составляющих руководства:
Цель в сравнении с фактическим и конкурентным результатом,
Приспособление или возможность корректив курса, стратегии развития,
Предвидение возможного результата на очередной контрольный срок.
Суммарное мнение экспертов по отчетности - бюджетная концепция:
Совокупность координированных предвидений изменения статей, входящих в расчет прибылей и убытков,
Систематическое сопоставление достигнутых результатов с намечавшимися,
Координация бюджетов по предвидению отклонений от оптимальных программ.
Методология бюджетирования
Бюджетирование – инструмент распределения ресурсов в денежных показателях для достижения стратегических целей.
Процесс анализа целесообразности принятых решений в оценке добротности и качества ресурсов бюджета, способов использования активов организации.
Сложность состоит в объеме прогнозирования.
Неопределенность внешней ситуации диктует необходимость планирования статей бюджета
Самые дорогостоящие в корпоративной практике – ошибки планирования
Структурное бюджетирование – фундаментальная система обоснования цели, способов решения задач и реализации замыслов по всем стадиям и этапам вплоть до контроля их исполнения.
Согласование статей бюджета представляет сумму функций: коммуникации и исследования состояний, оптимизацию всех процессов, организацию сотрудничества и координацию подразделений фирмы.
Структура бюджета (каноническая модель)
Базовая структура бюджета предприятия
Разработка бюджета
Методы разработки бюджетов ведут к предвидению показателей бух. отчетности, управления финансами.
Бюджеты функционирования по счетам эксплуатации
- бюджет сбыта
- бюджет производства (рабочая сила, затраты производств)
- бюджет снабжения
- бюджет косвенных расходов (сбыт, администр-ие, финансы)
- бюджет денежных средств
- бюджет капиталовложений.
Проблемы разработки – порядок, период, процедуры разработки и согласования: ответственные лица, участники процесса и координаторы-контролеры с акцентом их арбитражной и информационной ролей.
Контроль бюджетов по статьям: затраты, производство, сбыт, закупки и запасы, денежные средства и кредиты
Продукционная модель бюджетирования
Исполнение бюджета
ПРОЦЕДУРЫ БЮДЖЕТИРОВАНИЯ
Возможное решение инвестиционных задач
Графики изменения финансового состояния
Корпоративное планирование
Стратегическая процедура
Планирование по МВЗ
HR – Затраты на персонал
AA – Учет ОСр-в (амортиз.)
LO – ИС логистики (стат.)
PP – Потребность в работах
Архитектура контроллинга
CO PA
Навигация по контроллингу - СО
Применение KBO ERP на объектах
Нормализация учетной стратегии
Ведение текущей модернизации
Проведение реинжиниринга корпорации и бизнес-процессов
Проектирование Информ. Системы
Проектирование нового бизнеса и диверсификации производств
Создание прозрачной стратегии
Обеспечение эффективного обучения и переподготовки кадров
Объектно-ориентированные модели фрагментов КИС
Создание информационных систем и их модификацию производят применяя:
Объектно-функциональное комбинирование
Унаследование продуктивных функций
Многократное унаследование
Полиморфизм как множественная реакция унаследованных элементов на факторы внешней
Параллелизм в создании инфраструктуры
Инкапсуляция полезных фреймов и функций для обеспечения предусмотренных ситуаций
Типы моделей в экономике
Детерминированная или аналитическая;
Эконометрическая (стохастическая)
Имитационная
Аналитическая модель
Модели, в которых четко определены входные- выходные множества, математическая модель, алгоритмы и инструментарии программирования
отражают устойчивые , общие закономерности между экономическими показателями , функ. - спрос-доход.
основываются на построении математических зависимостей связей параметров и элементов систем.
При рассмотрении сложных систем зависимости многомерны, требуется большое количество измерений для получения требуемых параметров.
Анализ процессов функционирования сложных систем с помощью аналитических методов исследования наталкивается на трудности, приводящие к требованию структурного упрощения моделей в процессе работы, что снижает достоверность результатов.
Процедуры с моделями
Наполнение моделей информации называется конкретизацией модели.
Модель не наполненная информацией называется общей абстрактной моделью.
Примеры наполнения информацией мат. модели
- фиксация значений переменных, определение предельных значений переменных или \ и вероятностей и погрешностей измерений
- конкретное описание закономерностей, связей, уровней воздействия.
Описание(нотация)–контекстная диаграмма
Декомпозиция модели на автономные контуры
Создание дерева узлов,событий, результатов
Создание модели
Знаковая модель Преобразует реальную систему в систему символов, описывающих колич.и качественные свойства системы и элементов.
Средства: Буквенная или цифровая система обозначений переменных , связанных уравнениями и неравенствами, а также логическими переходами и специальными символами, обозначающими операции над переменными
Продукционная модель Созданная на основе теории графов (потоков информации) определяет соотношение и связь доминирующих в бизнесе (организации) функций, их содержание и значимость для конечного результата.
Средства: Блочная структура, отражающая взаимное отношение конструктивных функций, характеристик и результатов подразделений, составляющих бизнес как организацию с определенными целевыми установками.
Стохастические и имитационные модели
Стохастические
Модели, для которых нечетко (до вероятности, закона распределения) определены входные данные и результат
Стохастическая модель основана на реальных числовых данных, полученных например в результате опросов, в ней учитывают случайные ,неучтенные факторы Y= F(X)+ξ
Робастные модели для которых неизвестны вероятностные законы распределения переменных. Закон подбирается / формируется комбинированием известных.
Имитационные
Модели в которых и исходные данные и алгоритм переработки содержат элементы поиска. В алгоритмах могут появляться или нет функции, переменные и операции, определенные с точностью до вероятности или закона распределения.
К имитационному моделированию прибегают, когда:
невозможно построить аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, последствие, нелинейности (процессы), стохастические (случайные) переменные;
необходимо рассмотреть поведение системы во времени.
Модификация Бизнес - процессов
Методология функционального моделирования
IDEF0 предполагает построение. модели AS-IS (как есть)
выявление недостатков БП с созданием TO-BE (как д.б.)
Бизнес-процесс – последовательность взаимосвязанных работ в целях достижения определенного результата.
По IDEF0 модель содержит :
Контекстную диаграмму (описание БП и среды)
Диаграмму декомпозиции (отдельные работы БП)
Диаграмму событий (иерархическая взаимосвязь работ БП, аналог сетевого графика процессов)
Диаграммы экспозиции (For Exposition Only, FEO)
Диаграмма экспозиции является результатом анализа
определением связей в «черном ящике» объекта
координацией состояний с определенными функциями ПФ
Эта методология разработана
International Elektrotechnikal Commission
Структура процессов (IDEF)
Структура диаграмм (по IDEF0)
1. Функциональный анализ бизнес-процесса: сетевой график
2. Оптимизация циклов бизнес-процесса (критич. сечения)
3. Анализ модели информационной системы (контекст)
4. Декомпозиция основных потоков информации в системе
5. Экспозиция располагаемых и ожидаемых результатов
Модель как способ исследования
Модель – комплексная идея проведения С.анализа, совокупность элементов, связей и процессов, отражающих состояние объекта и концепцию его поведения в формализованных условиях.
Моделирование определяет концепцию факторного анализа
- объединение субъектов в организованный кластер,
- формализацию элементов, связей и процессов в момент Тo - начальный,
- достижение идентичности поведения системы в период Тo-Тi – контрольный период,
- создание новой концепции функционирования системы,
- выведение критериев оценки достоверности модели,
- выявление новых закономерностей и условий действия,
- разработка алгоритма взаимодействия составляющих,
- генерация новых альтернатив управления системой,
- экстраполяция состояний и поведения системы в ж изнь
- коррекция модели для обновления созданных концепций,
- разработка управленческих процедур и нормативов ответственности
Имитационное моделирование
Имитационное моделирование – есть процесс, конструирования на ЭВМ модели сложной реальной системы, функционирующей во времени, и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы и оценить различные стратегии, обеспечивающие функционирование системы Клод Шеннон
Недостатки ИМ
Решение на ИМ всегда носит частный характер, т.к получено при фиксированных данных.
Большие трудозатраты на создание, тестирование и калибровку модели.
На Имитационных моделях решать оптимизационные задачи, связанные с просмотром вариантов, сложно.
Если в модели предполагается использование человеческого фактора, то на результатах может сказаться эффект Хауторна
Человек зная, что за ним наблюдают,
ведет себя не адекватно
Пример имитационной модели
П/программа «Разработка схемы функций»
Интегральная продукционная модель
Структурный анализ бизнеса
Численный эксперимент
Компоненты и инструментарий
1.Множество исходных данных Матем. модель
2. Алгоритм -Программа - Структура - Данные + Отн-я
3. Множество результатов, формализованных в ММ БД
1. MS Excell Встроенные функции -12 классов. Приложения: ПОИСК РЕШЕНИЯ, АНАЛИЗ ДАННЫХ (ст. Обр.)
2. MatLab. Система прикладных программ ориентированная на решение задач линейной алгебры, задач управления и регулирования линейными системами.
Содержит большое число типовых решений.
3.MatCad. Система математического моделирования общего назначения. Обеспечивает решения математических задач в числовом и символьном видах. Средства компьютерной графики позволяют получать изображения на плоскости, и в пространстве.
4.Maple,Mathematica мощные системы решения математических задач (шире чем MatCad), но довольно сложный, процедурный интерфейс. Недостатки: нестандартные обозначений.
TexLaTex – использование функций, ср. редактирования
рументарий
Схема численного эксперимента
Анализ по методу важнейших компонентов
Этапы анализа затрат на основе потребительной стоимости
Ведение методов поиска комбинаций, идей
План и подготовка мероприятий
Сбор и мажоритарная оценка информ-и
Отбор актуальной информации и БД
Определение фактического состояния
Разработка вариантов плана модернизации, диверсификации и/или реинжиниринга
Оценка и предвар. выбор вариантов
Оптимизация избранной схемы функций
Подготовка тестовых фрагм./программ
Реализация оптимального варианта и его сопровождение в режиме эксплуатации
Численный эксперимент в моделировании
Связь анализа затрат на основе потребительной стоимости с планами производств
Структура лимита себестоимости
Основные конструкционные материалы + промежуточные поставки +
Основная заработная плата =
Индивидуальные технологические затраты +
Общие накладные расходы (технологические) =
Технологические затраты +
Предоставленные услуги +
Прочие общие накладные расходы =
Себестоимость производства +
Сбытовые расходы +
Расходы на послепродажное обслуживание (сервис)
Расходы по утилизации и навое предложение
Реклама и продвижение на новых секторах рынка
Общая конечная себестоимость
Расчет функциональных затрат
Лимит себестоимости изделий в целом
Распределение лимита себестоимости по сист. Ф-ям
Определение функциональных затрат (лимит вниз)
Распределение лимита себестоимости по младшим функциям (более низкого ранга)
Суммирование затрат по элементам каждой функции
Суммирование затрат по элементам системных ф-й
Сравнение полученных сумм с лимитом затрат
Задачи групп РБП
Анализ затрат на основе потр. стоимости с привлечением подразделений производства
Выборочный контроль отклонений от норм
Сбор и накопление информации, выделение доминирующих факторов производства
Пополнение каталога тестовых данных и диаграмм (контекст, декомпозиция)
Обработка информации и проведение проф. подготовки на основе анализа затрат
Совершенствование методов анализа затр.
- обобщение,обмен опытом опубликование
- совершенствование диаграмм с обратными связями (итерации)
- анализ затрат по важнейшим компонентам с/стоимости продукции услуг
Оценка эффективности организации
Порядок исчисления:
Показатели эффективности авансированных ресурсов
Показатели эффективности потребленных ресурсов
Оборачиваемость средств или их источников
Рентабельность средств или их источников
Рентабельность продаж.
Анализ эффективности:
Анализ прибыли по составу и динамике
Факторный анализ прибыли от реализации
Рентабельность и причины отклонения от плана
Общая оценка, мероприятия по модернизации осн.деят.
Цели общей оценки:
Определение динамики показ-й - диаграммы, графики
Оценка обоснованности планов, фондов, бюджетов
Сравнение результатов текущ. и опорн. периода/года
Резюме о численном моделировании
Цели оптимизации моделей
Экономическая наука характеризуется широким использованием математики. Математические методы -составная часть любой экономической науки, включая экономическую теорию : Достоверность
Использование математических методов и моделей позволяет описать поведение исследуемой экономической системы, дает возможность для выработки рационального направления действий.
Выявить особенности функционирования объекта в системе и на основе этого предсказывать поведение объекта при изменении каких-либо параметров, обеспечивать выбор наилучшего варианта управл-я.
Появление вычислительной техники и особенно ПК для математич-ого моделирования экономических процессов и для виртуальной оптимизации сняло ограничения…
Создан комплекс аналитических средств и методов прогноз-ия посредством проведения манипуляций данными и вычислительных экспериментов.
Схема осмысления системы
Структура модулей в ПК «Галактика»
Макет Базы Знаний KBO ERP
Knowledge Base of an Object ERP
Карта стратегии в SAP/ERP
Инфраструктура учетных единиц SAP/ERP
Аналитика + производство
Панель принятия решений-табло (DSP\BI)
Цикл заготовки материалов
Обработка давальческого сырья
Консигнационная поставка
Нормативная структура бизнес - процесса
Документы при движении материала
Заготовка материалов для расхода
Контировка по счетам (1…п)
Поступление неоцениваемого материала
Инфозаписи и цены
Информационные структуры - Анализ
Профиль аналитической навигации
Хранилище данных логистики
Процесс заготовки услуг
Содержание блока логистики
Производственная программа завода
Гибкое планирование и стандарт УПСП
Цикл планирования сбыта
Корпоративное планирование (Интегральное )
Стратегическая процедура
Планирование по МВЗ
HR – Затраты на персонал
AA – Учет ОСр-в (амортиз.)
LO – ИС логистики (стат.)
PP – Потребность в работах
Архитектура процесса производства
Менеджер по матер. ММ (MMR1)
Интеграция модуля логистики (LO)
Компоненты
Калькуляция себестоимости
Стоимость материалов
Архитектура контроллинга
CO PA
Навигация по контроллингу - СО
Интеграция долгосрочного и оперативного плана
Долгосрочное и оперативное планирование
Долгосрочный план исходных данных
Многоуровневый план потребностей
Реализация промежуточного анализа
Поиск критерия эффективности управления
Программа системного анализа имеет разделы:
анализ типа предприятия, и ТЭП производства;
анализ п/разделений предприятия, услуг его вспомогательных и обслуживающих частей;
анализ системы управления п/приятием;
анализ форм документов, действующих связей предприятия, алгоритмы их обращения и технология обработки.
Первостепенной задачей СА является -определение глобальной цели развития организации и целей функционирования, разработка дерева целей, ряда задач и последовательности их решения, а также категорий оценки результата и комплекса критериев, что дает
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Основой решения является не просто способ формализации задач или отдельных процедур, а
избрание опорной стратегии, траектории или процесса при достижении цели.
Применение кластерного анализа
Формирование кластеров во многих странах мира приоритет национальной экономики, т.к. государство не может быть конкурентным во всех сферах деятельности. Ключевые отрасли!!
ZB: Япония, Швейцария, Италия, Нидерланды и др.
Электроника, машиностроение, деревообработка, мода.
Кооперация инновационной деятельности в мире:
ЕвроСоюз > 30% частных фирм в союзе с НИИ
Норвегия >40%, Испания >60%, Австрия >23%, Дания >17%.
Промышленно-развитые страны – гомогенные кластеры включают отрасли поставщики-потребители, образуют цепочки ценностей (SCM-технологии)
ТНК – объединение поставщиков сырья, товаров, комплектующих, агрегатов дистрибьюторами и конечными производителями вплоть до создания сетей дилеров и сервисного обслуживания.
Основы кластерного анализа
Кластер – объединение независимых п/приятий, научных учреждений и служб, (в технике: агрегатов и технологий) организующих процесс взаимодействия науки (НИОКР) и производств, сотрудников и потребителей, связанных в единую систему создания добавленной стоимости.
(Нестеренко Ю. Роль МБ в становлении и развитии кластерных систем. - «Экономика в школе» -№2,2005)
Создание инфраструктуры, способствующей:
Адаптации производств (синергетический эффект)
Взаимодействию поставщиков, потребителей, научных учреждений и властных структур государства
Обеспечению доступа к информации, ее обращения
Накоплению опыта и инновационной инициативы фирм
Трансформации целевых установок организаций.
Цели и область применения КА
Цель КА - Синтез: создание инфраструктур, это - решение исследовательских проблем УСС, обеспечение min неопределенности исследований относительно истины, определение баланса и методов экстраполяции моделей.
Кластерный анализ выявляет:
Интегральные черты сети в технологии SCM
Взаимосвязи различных институтов НИСектора
Сферы развития наукоемких производств
Задачи кластеров вокруг ключевых отраслей
Область и интервалы влияния внешних переменных
Последовательность и методы управления системой
Фундаментальные факторы и комплекс мероприятий
Производственные Функции (ПФ) и фундаментальные соотношения в безразм. комбинациях (теор. Букингема)
Дополнительные стимулы развития Малого Бизнеса
Методология кластерного анализа
Методология - комплекс последовательных программ
Многофакторный эксперимент – классические планы (1- Var, N – const ) + метод суперпозиции = обработка.
Оценка управляемости
- Выявление доминирующих параметров и связности
- Определение воспроизводимости эксперимента (критерии Фишера и Кохрена, Байеса и Лапласа, Вальда и Сэвиджа, Гурвица и др.)
- Выявление опорного процесса (управления)
- Получение диаграмм градиентов и оценка тенденций.
Проектирование инфраструктуры и взаимодействия
- диаграммы информационного обмена (алгоритмы)
- диаграммы экспозиции ожидаемых результатов
- прогнозирование новых альтернатив управления
- экстраполяция опорного управления на текущие цели
- оценка особенных свойств системы: адаптивность, эквифинальность (по Берталанфи), гомеостазис за счет ОСв для достижения стабильности состояний.
4. Разработка сущности реинжиниринга базового объекта при сохранении общности и связности элементов для решения целевых функций системы (полиморфизм и инкапсуляция).
Характеристика КЛАСТЕРА (области)
Математическая - Центр как тема исследования
- Радиус, размер темы, области исследования
- среднеквадратическое отклонение параметров
Кластерный анализ - имеет два допущения:
Рассматриваемые признаки совокупности элементов в области позволяют разбиение всего пула на кластеры,
Произвольный или относительный выбор масштаба разрешается путем стандартизации диапазона значений, или нормализации ч\з отношение значений к параметру, характеризующему явные признаки (свойства) кластера.
Комплекс используемых критериев
Критерий Фишера - оценка адекватности модели
F = D ад / D вспр = [SumN (y’- y*)**2 / (N –d)]/ D вспр
Критерий Кохрена – оценка воспроизводимости
К = Max (D вспр) / SumN (Dn) д.б. < K крит.
Критерий Байеса – решение в условиях риска
Средний выигрыш
Zi = SumN ( E ij * P j ) => Max
Критерии Вальда и Сэвиджа - крайний пессимизм
Zi = Min E ij => Max Zi = Max E ij => Min
Критерий Лапласа.. А – коэффициент пессимизма
Zi = A* Min E ij + (1-A) Max E ij => Max
Здесь E ij–матрица выигрыша, Pj–вероятность выигрыша.
i , j – размерность матриц, соотв., M - факторов и N - строк.
Схема обслуживания систем
Факторы
Применение OLAP-технологий
OLAP-технология интерактивной оперативной обработки данных
OLAP обеспечивает выявление ассоциаций, закономерностей, трендов, проведение классификации, обобщения или детализации, составления прогнозов в реальном времени (On-Line Analytical Processing).
OLAP работает со стратегическими архивами, отличающими низкой частотой обновления, хронологичностью, предметной ориентированностью и интегрированностью.
В числе возможностей OLAP-технологий операции анализа :
распределения ресурсов, поиска цели, изменений структур
транзакций и последовательности временных диаграмм
предвычисленных индексов
Продукт OLAP должен справляться с любой логикой, задаваемой пользователем или прикладной программой
OLAP приложения – это системы скоростного доступа множества пользователей к многомерному пространству аналитических данных с предоставлением числовых и статистических отчетов.
OLAP - Технология обработки и подготовки данных агрегированной информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу
Модификации OLAP- технологий
OLAP - компоненты программных решений класса Business Intelligence (BI – бизнес-аналитика)
ROLAP, Relational OLAP – реляционный OLAP. Представители: Metaphor Computer Systems, появившийся в 80-х годах. Также выделим DSS Suite фирмы MicroStrategy, MetaCube фирмы IBM Informix, Platinum Beacon от Platinum, Brio, Business Objects, DecisionSuite компании Information Advantage.
На современном этапе развития ROLAP отметим Mondrian, JasperAnalysis, MicroStrategy 9, Tableau Software, Cognos Powerplay, Microsoft Analysis Services.
2. MOLAP, Multidimensional OLAP – многомерный OLAP: Представители: Cognos Powerplay, Oracle OLAP Option, Oracle Essbase, Oracle Express (Arbor Software), Microsoft Analysis Services, TM1, Palo, IdeaSoft O3.
3. HOLAP, Hybrid OLAP – гибридный OLAP: Представители: Microsoft Analysis Services, MicroStrategy, IBM DB2 OLAP Server, Sagent Holos.
DROLAP, ADense-Region Based Approach to OLAP – основанный на плотных областях.
Алгоритм EDEM (Efficient Dense Region Mining) .
5. OOLAP, Object-relational OLAP – объектно-реляционный OLAP.
Модификации OLAP- технологий
В продолжение начатого списка программных продуктов
6. RTOLAP, R-ROLAP или Real-time ROLAP – ROLAP реального времени
(In-memory OLAP). Представители: Applix TM1, Palo, Acinta.
7. DOLAP, Desktop OLAP – настольный OLAP. Представители: Cognos PowerPlay, Brio, Crystal Decisions, Hummingbird.
8. Application OLAP – прикладной OLAP.
Представители: Приложение Comshare
9. WOLAP, Web-based OLAP – OLAP ориентированный на Web. Представители: MicroStrategy 7i, Business Objects WebIntelligence, Cognos PowerPlay Web Edition, Aperio от Influence Software.
10. SOLAP, Spatial OLAP – пространственный OLAP.
Представители: Jmap Spatial OLAP, GeoMondrian.
11. SeOLAP, Semantic OLAP – семантический OLAP
12. Mobile OLAP – OLAP для мобильных устройств.
Представители: CubeView.
Рассматривая интерфейсы OLAP, вводят понятие Java OLAP (JOLAP) API.
Интеграция КИС с OLAP-системой оперативного анализа информации позволит существенно увеличить эффективность КИС, т.к. данные будут использованы в пределе интенсивно.
Создание объемной диаграммы
МАКЕТ БД в OLAP-технологии
Объемная диаграмма состояний
Динамика цен в промышленности
Динамика цен и затрат
РАВЕРНУТОЕ ДЕРЕВО (узлов, событий)
Факторы развития организации
Экстенсивные:
Рост использования ресурсов (ср-ва, предм.тр.)
Рост времени использования ресурсов и труда
Сокращение непроизводительных издержек.
Интенсивные:
Повышение качества ресурсов (раб. силы и СПТ)
Совершенствование процессов производства
- технологии и организации производства
- организация труда и управления (координация)
- воспроизводство осн.пр.фондов и их оборот
- время оборачиваемости оборотных фондов
Анализируется по соотношению показателей (качеств) в функции специфики производства.
Показатели хозяйственной деятельности
Факторы эффективности - структура хозяйства. системы информации и уровень организации труда
- Соц. условия реализации интеллектуального капитала
- Внешнеэкономические связи и уровень их развития
- Условия и уровень рационального природопользования
Динамика эффективности и источники ее интенсификации
- Производительность и производственные ресурсы
- материалоемкость и отдача основных циклов пр-ва
- амортизация средств труда и основного имущества
- оборачиваемость основных и оборотных фондов
- издержки, себестоимость и авансирование ресурсов
Выявленные результаты эффективного управления
- объемы хозяйственной деятельности, доля рынка
- прибыль, рентабельность и себестоимость
- финансовое состояние и платежеспособность
Методика анализа интенсификации
Оценка динамики качественных показателей
Сопоставление долей прироста (экст./ интенс.)
Расчет относит. перерасхода ресурсов
Комплексная оценка интенсификации произв-ва
Уровень общей рентабельности: Соотношение
Прибыль P / (F + E) = P/N // F/N + E/N Сумма
Осн.ПФ+Обор.средств или F/N + E/N , где N-объем продукц.
P/N = 1 – (U/N + M/N + A/N), где
U/N - зарплатоемкость продукции (U – фонд опл.труда)
M/N - материалоемкость продукции
A/N - амортизациоемкость продукции
E/N - уровень запаса обор. средств на рубль продукции
F/N=F/A * A/N - фондоемкость продукции по осн.фондам
Составляющие экономического эффекта
Технологический эффект (снижение затрат процесса)
Повышение производительности в цикле пр-ва
Сокращение времени исполнения операций
Снижение непроизводственных издержек
Обеспечение деятельности инфраструктуры фирмы – структурная оптимизация
Развитие смежных видов бизнеса (технологий)
Снижение затрат внешних организаций фирмы - партнеров
Обеспечение структурной эволюции бизнес-процесса или технологий
Создание новых видов деятельности в отрасли
Снижение межотраслевых издержек, времени циклов, оптимизация процессных показателей
Эффективность информационных систем
Составляющие экономического эффекта
Технологический эффект (снижение затрат процесса)
Повышение производительности в цикле произв-ва
Сокращение времени исполнения операций
Снижение непроизводственных издержек
Обеспечение деятельности инфраструктуры Фирмы
Развитие смежных видов бизнеса - Инфраструктура
Снижение затрат внешних организаций-партнеров
Обеспечение структурной эволюции бизнес-процесса
Создание новых видов деятельности в отрасли
Снижение межотраслевых издержек (оптимизация)
Эсумм = Э техн + Издержки + Тцикл + Эинфр + Экомм +
+ Эиннов + Зм/отрасл + Эсмежн
FIN
КУРС СППР
Самостоятельно или факультатив
Анализ сложных систем в экономике
Процессы в системах диспетчерского управления
Описание процессов
Соответственно ISO / IEC при непосредственном участии International Elektrotechnical Commission создана технология SADT
По IDEF0 различают:
Стрелки (Управление –правила, стратегии, стандарты,
Входы – ресурсы, Выходы – результаты, Механизмы – инструм.)
Связи (по входу – input, по управлению - cоntrol,
обратная связь по входу – output-input feedback,
обратная св.по управлению – output-control feedback,
промежуточная – output-mechanism).
По общей теории систем
Нотация динамических систем включает:
Описание законов управления и/или формирования сигналов
Управление во времени по параметрам системы: технологическим, экономическим, коммерческим и прочим.
Структуру системы как связь всех включенных элементов
Режимы функционирования системы соответственно целям с выделением доминирующих контуров управления
Типы связности
Ранг Тип связности Для функций Для данных
0 Случайная - Функции произвольного ряда или объекта
(характерно для систем экономики)
1 Логическая - Функции одного и того же множества или типа ("редактировать все входы")
Данные одного и того же множества или типа
2 Временная - Функции одного и того же периода времени ("операции инициализации")
Данные, используемые в каком-л. временном интервале
3 Процедурная- Функции в одной и той же фазе / итерации ("первый проход компилятора")
Данные во время одной и той же фазы или итерации
4 Коммуникационная- Функции, использующие те же данные -
Данные, на которые действует одна деятельность
5 Последовательная- Функции для последовательных преобразований одних и тех же данных
Данные, преобразуемые группой последовательных функций
6 Функциональная-
Функции объединяемые для выполнения одной задачи Данные, связанные одной функцией
Элементы структурного синтеза СС
Условия автономности контуров СС
по Вознесенскому И.Н.
L ij = - j * nj * ji / j * yjo * ,
j – область регулирования j значения,
nj – коэффициент связности,
ji – алгебраические дополнения матрицы ,
j – коэффициент неравномерности,
yjo – заданное значение.
Условие автономности для сложных систем не является оптимальным решением синтеза СС
Условия взаимосвязи контуров СС
Условия взаимодействия контуров управления СС
(научно-практические методы)
По Мэйсону (Мэзону) Wzx = Sum Hi*Wi / (1 – Sum Wni)
Hi - передаточная функция разомкнутой системы
Wi - передаточные функции схемы без i – контура
Wni - передаточная функция n – несоприкасающихся контуров
По аддитивному методу синтеза многомерных систем (Л.В.)
Rj(s) [E +/- Vji(s)] = Sum Aji(s) / det Gji(s)
Rj(s) – вектор передаточной функции j- рег-ра,
Vji(s) – передаточная матрица обратных связей,
E – единичная матрица ,
Aji(s) – алгебраическое дополнение q- контура
Gji(s) - матрицы объекта .
Фильтры и типовые звенья СС
Типовые динамические звенья (фильтры)
Позиционные - усилительное y = k x
- апериодическое y = k x / (Tр + 1)
- колебательное y = k x / (T1p + 1)* (T2p + 1)
- консервативное y = k x / (T*T*p*p + 1)
Интегрирующие - изодромное
- интегрирующее (идеальное и инерционное)
- изодромное 2-го порядка
Дифференцирующее - идеальное y = k p x
- инерционное (T p + 1) y = k p x
- форсирующее y = k (t p + 1) x , Где
р – оператор Лапласа, символ производной (дифф)
Виды типовых переходных процессов
Усилительные
В режиме прямого управления
с весовым коэффициентом Ка
Интегрирующие
В случае смягчения или
демпфирования управления
с периодом Т и усилением К
Дифференцирующие
В случаях форсирования или
упреждения реакции объекта
на основании синтеза,
прогноза или проведения
фундаментального анализа
Принципы применения фильтров
Прямое включение звена (прямое преобразование)
Включение в обратной связи (положит. и отрицат.)
Включение в корректирующую цепь (контур)
Включение по методу суперпозиции (дополнения)
Включение в цепи инвариантности (развязка по возмущ.)
Включение в цепи форсирования сигналов (опережение)
Включение в цепи запаздывания (дополнит. прогноз)
Формирование доминирующих контуров по управлению
Формирование цепей коррекции по возмущению
Формирование цепей стабилизации.
Причины - Следствия
С/Системы диспетчерского сопровождения
Понятие оперативно-производственного планирования и задачи диспетчеризации.
Соблюдение стандартов технологического процесса
Обеспечение производственных циклов и потоков
Анализ эффективности режимов и контроль издержек процесса
Функциональные задачи диспетчерского сопровождения
Ведение мониторинга доминирующих процессов, параметров
Автоматический контроль и регулирование режимов
Диагностирование (прогноз отклонений) и защита оборудования
Методика информационного анализа технологической АС
Соблюдение допусков ведения режима, их демпфирование
Введение корректив в технологический процесс
Мониторинг процессов, определяющих эффективность
Коррективы автоматизированных технологий и циклов
Самостоятельно
Модуль логистики в сложных системах.
Понятие, состав и характеристика информационных потоков в подсистеме логистики (см. схему в ПК «Галактика ERP»)
