1. کدام یک از روش‌های زیر به استنباط ویژگی‌های جمعیت بر اساس نمونه‌های تصادفی اشاره دارد؟
o الف) تحلیل توصیفی
o ب) آمار استنباطی
o ج) مدل‌سازی بقا
o د) تحلیل چندمتغیره
پاسخ: ب)
2. کدام شاخص آماری برای اندازه‌گیری پراکندگی داده‌ها استفاده می‌شود؟
o الف) میانگین
o ب) مد
o ج) واریانس
o د) میانه
پاسخ: ج)
3. هدف اصلی آزمون فرضیه در آمار استنباطی چیست؟
o الف) تحلیل توزیع داده‌ها
o ب) پیش‌بینی رفتار آینده
o ج) تأیید یا رد فرضیه درباره جامعه آماری
o د) خلاصه‌سازی داده‌ها
پاسخ: ج)
4. مدل رگرسیون خطی معمولاً برای چه منظوری استفاده می‌شود؟
o الف) بررسی تفاوت‌ها میان گروه‌ها
o ب) پیش‌بینی مقدار یک متغیر وابسته
o ج) ارزیابی زمان وقوع رویدادها
o د) تحلیل روابط بین متغیرها
پاسخ: ب)
5. تکنیک‌های تحلیل خوشه‌ای در کدام دسته از تحلیل‌ها قرار می‌گیرند؟
o الف) تحلیل توصیفی
o ب) تحلیل استنباطی
o ج) تحلیل چندمتغیره
o د) تحلیل بقا
پاسخ: ج)
6. کدام یک از نرم‌افزارهای زیر به طور گسترده برای تحلیل رگرسیونی استفاده می‌شود؟
o الف) SPSS
o ب) PowerPoint
o ج) Excel
o د) Photoshop
پاسخ: الف)
7. کدام یک از موارد زیر نمونه‌ای از تحلیل بقا است؟
o الف) پیش‌بینی زمان بقای بیماران
o ب) پیش‌بینی فروش
o ج) تحلیل خوشه‌ای مشتریان
o د) تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان
پاسخ: الف)
8. کدام زبان برنامه‌نویسی زیر برای تحلیل داده‌های حجیم مناسب‌تر است؟
o الف) Python
o ب) HTML
o ج) JavaScript
o د) CSS
پاسخ: الف)
9. کدام یک از مدل‌های زیر برای پیش‌بینی ریسک استفاده می‌شود؟
o الف) مدل کاکس
o ب) مدل تحلیل عاملی
o ج) مدل تحلیل واریانس
o د) مدل تحلیل سری‌های زمانی
پاسخ: الف)
10. در تحلیل داده‌ها، تکنیک تحلیل عاملی به چه منظوری استفاده می‌شود؟
o الف) کاهش ابعاد داده‌ها
o ب) پیش‌بینی آینده
o ج) بررسی تفاوت‌های گروه‌ها
o د) مقایسه درمان‌های مختلف
پاسخ: الف)
11. مفهوم آمار استنباطی شامل کدام روش زیر است؟
o الف) برآورد پارامترها
o ب) خلاصه‌سازی داده‌ها
o ج) ترسیم نمودار
o د) مدیریت داده‌ها
پاسخ: الف)
12. کدام شاخص آماری به عنوان "میان‌مرکز" شناخته می‌شود؟
o الف) میانگین
o ب) مد
o ج) میانه
o د) انحراف معیار
پاسخ: ج)
13. هدف اصلی تحلیل رگرسیون چیست؟
o الف) شناسایی همبستگی بین متغیرها
o ب) پیش‌بینی مقادیر آینده
o ج) تجزیه و تحلیل توزیع داده‌ها
o د) کاهش ابعاد داده‌ها
پاسخ: ب)
14. کدام تکنیک برای تحلیل داده‌های چندمتغیره استفاده می‌شود؟
o الف) تحلیل واریانس
o ب) تحلیل عاملی
o ج) آزمون کای‌دو
o د) آزمون تی
پاسخ: ب)
15. مدل‌های پیش‌بینی بر اساس داده‌های تاریخی چه نام دارند؟
o الف) مدل‌های سری‌های زمانی
o ب) مدل‌های تصادفی
o ج) مدل‌های رگرسیونی غیرخطی
o د) مدل‌های کاکس
پاسخ: الف)
16. در آمار استنباطی، "جمعیت" به چه معناست؟
o الف) کل داده‌های قابل دسترس
o ب) مجموعه داده‌های نمونه
o ج) تمامی افراد جامعه مورد مطالعه
o د) هیچکدام
پاسخ: ج)
17. آزمون تی معمولاً برای کدام هدف استفاده می‌شود؟
o الف) مقایسه میانگین دو گروه
o ب) پیش‌بینی مقادیر آینده
o ج) تحلیل روابط بین متغیرها
o د) تحلیل توزیع داده‌ها
پاسخ: الف)
18. کدام نرم‌افزار آماری برای داده‌کاوی پیشرفته مناسب است؟
o الف) SAS
o ب) Word
o ج) Excel
o د) Photoshop
پاسخ: الف)
19. کدام ویژگی زیر مزیت زبان R است؟
o الف) رایگان بودن
o ب) منبع باز بودن
o ج) پشتیبانی از کتابخانه‌های گسترده
o د) همه موارد
پاسخ: د)
20. در تحلیل ریسک، "مدل بقا" برای چه منظوری استفاده می‌شود؟
o الف) پیش‌بینی مدت زمان تا وقوع رویداد
o ب) تحلیل همبستگی
o ج) بررسی تفاوت میان گروه‌ها
o د) کاهش ابعاد داده‌ها
پاسخ: الف)
آمار کاربردی چه هدفی را دنبال می‌کند؟
1. توسعه مدل‌های آماری تئوریک
2. حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از داده‌ها
3. ایجاد روابط ریاضی میان متغیرها
4. طراحی نرم‌افزارهای تحلیل آماری
پاسخ: 2
کدام یک از موارد زیر از مفاهیم کلیدی آمار توصیفی است؟
1. تحلیل عاملی
2. آزمون تی
3. میانگین و واریانس
4. تحلیل داده‌های پانلی
پاسخ: 3
هدف اصلی آمار استنباطی چیست؟
1. تحلیل داده‌های تاریخی
2. توصیف ویژگی‌های داده‌ها
3. تعمیم نتایج نمونه به جمعیت
4. طراحی نمودارهای پیچیده
پاسخ: 3
مدل‌سازی آماری به کدام حوزه کمک می‌کند؟
1. افزایش دقت نرم‌افزارها
2. پیش‌بینی رفتارهای آینده
3. کاهش پیچیدگی داده‌ها
4. ارزیابی نتایج تحقیقات
پاسخ: 2
کدام تکنیک به تحلیل روابط چند متغیر همزمان می‌پردازد؟
1. تحلیل بقا
2. تحلیل خوشه‌ای
3. آزمون‌های کای‌دو
4. مدل کاکس
پاسخ: 2
مدل کاکس بیشتر در کدام حوزه استفاده می‌شود؟
1. مهندسی و صنایع
2. پزشکی و علوم زیستی
3. اقتصاد و کسب‌وکار
4. آموزش و تحقیق
پاسخ: 2
SPSS چه ویژگی بارزی دارد؟
1. پشتیبانی از داده‌های پانلی
2. متن‌باز بودن
3. رابط کاربری گرافیکی ساده
4. مناسب برای داده‌های حجیم صنعتی
پاسخ: 3
کدام نرم‌افزار برای تحلیل داده‌های پیچیده در صنایع بزرگ استفاده می‌شود؟
1. SPSS
2. Stata
3. SAS
4. R
پاسخ: 3
زبان R چه ویژگی برجسته‌ای دارد؟
1. هزینه بالای لایسنس
2. محدودیت در تحلیل داده‌های پیچیده
3. انعطاف‌پذیری بالا
4. رابط کاربری گرافیکی قوی
پاسخ: 3
کدام یک از زبان‌های زیر به صورت متن‌باز و رایگان در دسترس است؟
1. SAS
2. Stata
3. SPSS
4. Python
پاسخ: 4
کدام نرم‌افزار برای تحلیل داده‌های پانلی مناسب‌تر است؟
1. Stata
2. SPSS
3. MATLAB
4. SAS
پاسخ: 1
تحلیل بقا معمولاً در کدام زمینه به کار می‌رود؟
1. علوم اجتماعی
2. اقتصاد
3. پزشکی
4. آموزش
پاسخ: 3
یکی از معایب SPSS چیست؟
1. پیچیدگی رابط کاربری
2. هزینه بالای لایسنس
3. مناسب نبودن برای داده‌های توصیفی
4. عدم پشتیبانی از تحلیل واریانس
پاسخ: 2
تحلیل خوشه‌ای در کدام دسته قرار می‌گیرد؟
1. تحلیل بقا
2. تجزیه و تحلیل چندمتغیره
3. تحلیل توصیفی
4. آزمون فرضیه
پاسخ: 2
کدام یک از موارد زیر برای داده‌کاوی مناسب است؟
1. SAS
2. SPSS
3. Stata
4. Excel
پاسخ: 1
مدل‌های رگرسیونی بقا بیشتر در چه حوزه‌ای کاربرد دارند؟
1. اقتصاد
2. پزشکی
3. آموزش
4. مهندسی
پاسخ: 2
کدام گزینه درباره Stata صحیح است؟
1. رایگان و متن‌باز است.
2. پشتیبانی قوی از تحلیل داده‌های پانلی دارد.
3. عمدتاً در علوم زیستی کاربرد دارد.
4. برای تحلیل سری‌های زمانی محدودیت دارد.
پاسخ: 2
کدام مزیت زبان‌های برنامه‌نویسی نسبت به نرم‌افزارهای تحلیلی است؟
1. رابط کاربری ساده
2. نیاز به هزینه لایسنس
3. امکان سفارشی‌سازی الگوریتم‌ها
4. محدودیت در تحلیل داده‌های پیچیده
پاسخ: 3
چه تفاوتی میان آمار کاربردی و آمار نظری وجود دارد؟
1. آمار کاربردی بر توسعه روش‌های تئوری تمرکز دارد.
2. آمار نظری برای پیش‌بینی رفتارهای آینده استفاده می‌شود.
3. آمار کاربردی برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده می‌شود.
4. آمار نظری شامل تحلیل توصیفی داده‌ها است.
پاسخ: 3
کدام گزینه یک تکنیک تحلیل چندمتغیره است؟
1. مدل کاکس
2. تحلیل خوشه‌ای
3. آزمون تی
4. مدل رگرسیونی بقا
پاسخ: 2
1. کدام زبان به دلیل سادگی سینتکس برای مبتدیان مناسب‌تر است؟
1. MATLAB
2. Python
3. Julia
4. SAS
پاسخ: 2) Python
2. کدام زبان به دلیل سرعت اجرای بالا در محاسبات عددی برتر است؟
1. Python
2. MATLAB
3. Julia
4. R
پاسخ: 3) Julia
3. کدام زبان دارای بهترین ابزارها برای تجسم داده‌ها است؟
1. MATLAB
2. SAS
3. Go
4. Julia
پاسخ: 1) MATLAB
4. زبان Go در کدام ویژگی عملکرد بهتری نسبت به Python دارد؟
1. قابلیت‌های گرافیکی
2. سرعت اجرا
3. کتابخانه‌های تخصصی
4. تحلیل‌های آماری پیشرفته
پاسخ: 2) سرعت اجرا
5. زبان R بیشتر در کدام زمینه محبوب است؟
1. تحلیل‌های مهندسی
2. پردازش داده‌های حجیم
3. تحلیل‌های آماری و تجسم داده‌ها
4. برنامه‌نویسی توزیع‌شده
پاسخ: 3) تحلیل‌های آماری و تجسم داده‌ها
6. کدام زبان به دلیل رایگان بودن و متن‌باز بودن مقرون‌به‌صرفه‌تر است؟
1. SAS
2. MATLAB
3. Python
4. Julia
پاسخ: 3) Python
7. زبان Go برای چه نوع پروژه‌هایی مناسب‌تر است؟
1. تحلیل‌های آماری پیچیده
2. پردازش موازی و داده‌های حجیم
3. تجسم داده‌های پیشرفته
4. تحلیل‌های سری زمانی
پاسخ: 2) پردازش موازی و داده‌های حجیم
8. کدام کتابخانه در Python برای تجزیه و تحلیل داده‌های ساختاریافته استفاده می‌شود؟
1. NumPy
2. Pandas
3. Matplotlib
4. Scikit-learn
پاسخ: 2) Pandas
9. ویژگی اصلی کتابخانه Gonum در زبان Go چیست؟
1. تجسم داده‌ها
2. پردازش سیگنال
3. جبر خطی و محاسبات عددی
4. یادگیری ماشین
پاسخ: 3) جبر خطی و محاسبات عددی
10. مزیت اصلی پردازش همزمان در Go چیست؟
1. تحلیل آماری پیشرفته
2. بهینه‌سازی حافظه
3. افزایش سرعت و کارایی در وظایف موازی
4. قابلیت‌های گرافیکی پیشرفته
پاسخ: 3) افزایش سرعت و کارایی در وظایف موازی
11. کدام زبان بهترین پشتیبانی و منابع آموزشی را دارد؟
1. Python
2. Julia
3. SAS
4. Go
پاسخ: 1) Python
12. کدام زبان به دلیل هزینه بالا معمولاً در محیط‌های سازمانی استفاده می‌شود؟
1. Julia
2. SAS
3. R
4. Python
پاسخ: 2) SAS
13. چرا زبان Go در تحلیل داده‌ها کمتر رایج است؟
1. جامعه کاربری کوچک‌تر
2. سرعت پایین اجرا
3. سینتکس پیچیده
4. پشتیبانی از داده‌های حجیم ندارد
پاسخ: 1) جامعه کاربری کوچک‌تر
14. کدام زبان برای شبیه‌سازی‌های مهندسی پیشرفته مناسب‌تر است؟
1. Python
2. MATLAB
3. R
4. Go
پاسخ: 2) MATLAB
15. کدام زبان بیشتر برای تحلیل کمی در محیط‌های توزیع‌شده کاربرد دارد؟
1. R
2. Python
3. Julia
4. Go
پاسخ: 4) Go
16. کدام کتابخانه Python برای یادگیری ماشین استفاده می‌شود؟
1. Pandas
2. NumPy
3. Scikit-learn
4. Statsmodels
پاسخ: 3) Scikit-learn
17. ویژگی بارز زبان Go در مدیریت حافظه چیست؟
1. خودکار نبودن مدیریت حافظه
2. جمع‌آوری زباله (Garbage Collection) کارآمد
3. استفاده از آرایه‌های چندبعدی
4. قابلیت‌های محدود مدیریت حافظه
پاسخ: 2) جمع‌آوری زباله (Garbage Collection) کارآمد
18. کدام زبان در ترکیب‌پذیری با زبان‌های دیگر بهتر عمل می‌کند؟
1. SAS
2. Python
3. Julia
4. MATLAB
پاسخ: 3) Julia
19. کدام کتابخانه در Go برای کار با داده‌های جدولی مشابه Pandas استفاده می‌شود؟
1. Gostat
2. dataframe-go
3. Gonum
4. GoLearn
پاسخ: 2) dataframe-go
20. دلیل اصلی انتخاب Python برای تحلیل داده‌ها چیست؟
1. سرعت اجرا بالا
2. گستردگی کتابخانه‌ها و پشتیبانی وسیع
3. تخصصی بودن در پردازش موازی
4. هزینه بالا
پاسخ: 2) گستردگی کتابخانه‌ها و پشتیبانی وسیع
1. اولین قدم برای نصب زبان Go چیست؟
o الف) دانلود و نصب افزونه‌های VS Code
o ب) دانلود نسخه مناسب Go از وب‌سایت رسمی
o ج) ایجاد فایل main.go
o د) اجرای دستور go run main.go
پاسخ: ب
2. برای نصب زبان Go بر روی سیستم عامل مک، کدام فایل باید اجرا شود؟
o الف) فایل بایگانی
o ب) فایل .exe
o ج) فایل .pkg
o د) فایل main.go
پاسخ: ج
3. برای تایید نصب موفقیت‌آمیز Go، از کدام دستور استفاده می‌شود؟
o الف) go run
o ب) go build
o ج) go version
o د) go install
پاسخ: ج
4. متغیر محیطی GOPATH برای چه موردی استفاده می‌شود؟
o الف) تعریف مسیر پوشه کاری Go
o ب) نصب افزونه‌های VS Code
o ج) اجرای فایل‌های Go
o د) تحلیل داده‌ها
پاسخ: الف
5. کدام IDE به صورت اختصاصی برای توسعه Go طراحی شده است؟
o الف) Visual Studio Code
o ب) GoLand
o ج) Sublime Text
o د) IntelliJ IDEA
پاسخ: ب
6. کدام افزونه برای بهبود تجربه کار با Go در VS Code نصب می‌شود؟
o الف) افزونه Python
o ب) افزونه Git
o ج) افزونه Go
o د) افزونه Java
پاسخ: ج
7. برای اجرای برنامه Go، از کدام دستور استفاده می‌شود؟
o الف) go run main.go
o ب) go build main.go
o ج) go start
o د) go execute
پاسخ: الف
8. تنظیم قالب‌بندی خودکار کد در VS Code از طریق کدام گزینه انجام می‌شود؟
o الف) Editor: Save On Exit
o ب) Editor: Format On Save
o ج) Debug: Auto Format
o د) Extensions: Go Format
پاسخ: ب
9. ابزار gopls در توسعه Go برای چه استفاده می‌شود؟
o الف) خطایابی
o ب) تکمیل خودکار کد
o ج) نصب کتابخانه‌ها
o د) مدیریت پروژه
پاسخ: ب
10. فایل go.mod در پروژه‌های Go برای چه استفاده می‌شود؟
o الف) نگهداری نسخه وابستگی‌ها
o ب) ایجاد ساختار پروژه
o ج) اجرای برنامه
o د) نصب ابزارها
پاسخ: الف
11. کدام ابزار برای نصب کتابخانه‌های مورد نیاز در Go استفاده می‌شود؟
o الف) go install
o ب) go get
o ج) go build
o د) go tidy
پاسخ: ب
12. در فایل go.sum چه اطلاعاتی ذخیره می‌شود؟
o الف) لیست کتابخانه‌های نصب‌شده
o ب) هش نسخه‌های وابستگی‌ها
o ج) پیکربندی پروژه
o د) لاگ اجرای برنامه
پاسخ: ب
13. برای ایجاد مخزن جدید در GitHub کدام گزینه صحیح است؟
o الف) استفاده از دستور git commit
o ب) استفاده از GitHub CLI
o ج) استفاده از گزینه New Repository
o د) استفاده از افزونه Git در VS Code
پاسخ: ج
14. دستور git config --global برای چه استفاده می‌شود؟
o الف) ایجاد مخزن جدید
o ب) تنظیم نام کاربری و ایمیل
o ج) کلون کردن مخزن
o د) ارسال تغییرات به مخزن
پاسخ: ب
15. برای کلون کردن یک مخزن در VS Code، کدام ابزار استفاده می‌شود؟
o الف) Terminal
o ب) Command Palette
o ج) Extensions
o د) Debug Console
پاسخ: ب
16. کدام فایل برای اطمینان از نصب ابزارهای Go استفاده می‌شود؟
o الف) go.sum
o ب) go.mod
o ج) go.tools
o د) main.go
پاسخ: ب
17. برای ایجاد فایل اصلی پروژه Go، کدام نام فایل مناسب است؟
o الف) go.mod
o ب) main.go
o ج) project.go
o د) index.go
پاسخ: ب
18. افزونه GitHub در VS Code برای چه استفاده می‌شود؟
o الف) مدیریت کامیت‌ها
o ب) اجرای دستورات Go
o ج) تحلیل داده‌ها
o د) تنظیم متغیرهای محیطی
پاسخ: الف
19. برای نصب ابزارهای لازم Go در VS Code، از چه گزینه‌ای استفاده می‌شود؟
o الف) Install Tools
o ب) Install Extensions
o ج) Install All
o د) Install Plugins
پاسخ: ج
20. دستور go mod tidy چه کاری انجام می‌دهد؟
o الف) حذف وابستگی‌های غیرضروری
o ب) اضافه کردن وابستگی‌های جدید
o ج) ایجاد فایل go.sum
o د) اجرای فایل Go
پاسخ: الف
1. نقش اصلی کلمه‌کلیدی package در زبان Go چیست؟
o الف) وارد کردن پکیج‌های خارجی
o ب) مشخص کردن پکیج اصلی برنامه
o ج) مدیریت وابستگی‌ها
o د) تعیین اندازه انواع داده
پاسخ: ب
2. برای وارد کردن پکیج‌های استاندارد زبان Go از چه کلمه‌کلیدی استفاده می‌شود؟
o الف) module
o ب) package
o ج) import
o د) include
پاسخ: ج
3. کدام دستور برای ایجاد فایل go.mod در پروژه Go استفاده می‌شود؟
o الف) go mod create
o ب) go mod init
o ج) go module build
o د) go init module
پاسخ: ب
4. چرا از دستور go mod tidy استفاده می‌شود؟
o الف) حذف وابستگی‌های غیرضروری
o ب) ایجاد ماژول جدید
o ج) اجرای تست‌های برنامه
o د) بهبود سرعت برنامه
پاسخ: الف
5. اندازه نوع داده int در معماری 64 بیت چقدر است؟
o الف) 1 بایت
o ب) 2 بایت
o ج) 4 بایت
o د) 8 بایت
پاسخ: د
6. اندازه نوع داده bool در حافظه چقدر است؟
o الف) 1 بایت
o ب) 2 بایت
o ج) 4 بایت
o د) 8 بایت
پاسخ: الف
7. برای محاسبه اندازه یک متغیر در حافظه از چه تابعی استفاده می‌شود؟
o الف) fmt.Println
o ب) unsafe.Sizeof
o ج) memory.Size
o د) len
پاسخ: ب
8. خروجی کد زیر چیست؟
1. کدام زبان برنامه‌نویسی برای استفاده از کتابخانه‌های Excel در این محتوا معرفی شده است؟
الف) Python
ب) JavaScript
ج) Go
د) Ruby
پاسخ: ج) Go
2. کدام پکیج قابلیت پشتیبانی از فرمول‌ها در فایل‌های Excel را دارد؟
الف) tealeg/xlsx
ب) excelize
ج) pandas
د) xlsxwriter
پاسخ: ب) excelize
3. یکی از مزایای پکیج tealeg/xlsx چیست؟
الف) پشتیبانی از نمودارها
ب) سبکی و سادگی
ج) قالب‌بندی پیشرفته
د) استفاده از فرمول‌ها
پاسخ: ب) سبکی و سادگی
4. کدام ویژگی در excelize و نه در tealeg/xlsx موجود است؟
الف) خواندن فایل XLSX
ب) پشتیبانی از نمودارها
ج) نوشتن اطلاعات
د) پشتیبانی از فرمت XLSX
پاسخ: ب) پشتیبانی از نمودارها
5. دستور نصب پکیج excelize چیست؟
الف) go get github.com/xuri/excelize/v2
ب) go get github.com/tealeg/xlsx
ج) npm install excelize
د) pip install excelize
پاسخ: الف) go get github.com/xuri/excelize/v2
6. برای کار با فایل CSV، کدام کتابخانه استفاده شده است؟
الف) encoding/csv
ب) fmt/csv
ج) io/csv
د) csvtool
پاسخ: الف) encoding/csv
7. در کد مربوط به CSV، هدف از دستور defer file.Close() چیست؟
الف) باز کردن فایل برای نوشتن
ب) اطمینان از بسته شدن فایل بعد از پایان کار
ج) ایجاد فایل جدید
د) جلوگیری از ارور در حین خواندن فایل
پاسخ: ب) اطمینان از بسته شدن فایل بعد از پایان کار
8. کدام گزینه درباره excelize صحیح است؟
الف) فقط خواندن فایل‌های کوچک را پشتیبانی می‌کند
ب) پشتیبانی از قالب‌بندی سلول‌ها
ج) از فرمول‌ها پشتیبانی نمی‌کند
د) از XLSX پشتیبانی نمی‌کند
پاسخ: ب) پشتیبانی از قالب‌بندی سلول‌ها
9. کدام گزینه از معایب tealeg/xlsx است؟
الف) پیچیدگی در استفاده
ب) عدم پشتیبانی از ویژگی‌های پیشرفته
ج) پشتیبانی ناقص از فرمت XLSX
د) کند بودن در پردازش فایل‌های کوچک
پاسخ: ب) عدم پشتیبانی از ویژگی‌های پیشرفته
10. در کد خواندن فایل Excel با استفاده از excelize، کدام متد برای دریافت تمامی ردیف‌ها استفاده شده است؟
الف) GetAllRows
ب) FetchRows
ج) GetRows
د) ReadRows
پاسخ: ج) GetRows
11. چه زمانی ممکن است excelize انتخاب بهتری نسبت به tealeg/xlsx باشد؟
الف) زمانی که نیاز به پشتیبانی از فایل‌های کوچک باشد
ب) زمانی که نیاز به کار با نمودارها باشد
ج) زمانی که پروژه باید ساده و سبک باشد
د) زمانی که نیاز به کمترین حجم پکیج باشد
پاسخ: ب) زمانی که نیاز به کار با نمودارها باشد
12. در مثال CSV، اگر به انتهای فایل برسیم، کدام اتفاق می‌افتد؟
الف) ارور تولید می‌شود
ب) حلقه متوقف می‌شود
ج) فایل بازنویسی می‌شود
د) عملیات دوباره آغاز می‌شود
پاسخ: ب) حلقه متوقف می‌شود
13. مزیت excelize در مقایسه با tealeg/xlsx چیست؟
الف) حجم کمتر
ب) پشتیبانی از نمودارها
ج) نصب آسان‌تر
د) سادگی در استفاده
پاسخ: ب) پشتیبانی از نمودارها
14. پشتیبانی از کدام فرمت در هر دو پکیج excelize و tealeg/xlsx موجود است؟
الف) CSV
ب) XLSX
ج) JSON
د) XML
پاسخ: ب) XLSX
15. کدام تابع در پکیج tealeg/xlsx برای باز کردن فایل استفاده می‌شود؟
الف) ReadFile
ب) OpenFile
ج) LoadFile
د) AccessFile
پاسخ: ب) OpenFile
16. در کد خواندن فایل Excel با tealeg/xlsx، کدام متد برای دسترسی به سلول‌ها استفاده شده است؟
الف) GetCell
ب) Cell
ج) cell.String()
د) FetchCell
پاسخ: ج) cell.String()
17. در جدول مقایسه، کدام ویژگی به عنوان مزیت excelize نسبت به tealeg/xlsx ذکر نشده است؟
الف) سرعت بالا
ب) پشتیبانی از فرمول‌ها
ج) پشتیبانی از فرمت XLSX
د) قالب‌بندی پیشرفته
پاسخ: ج) پشتیبانی از فرمت XLSX
18. کدام ویژگی excelize برای ایجاد فایل‌های Excel استفاده می‌شود؟
الف) پشتیبانی از قالب‌بندی
ب) پشتیبانی از فرمول‌ها
ج) قابلیت ساخت فایل‌ها از صفر
د) پشتیبانی از نمودارها
پاسخ: ج) قابلیت ساخت فایل‌ها از صفر
19. یکی از معایب excelize چیست؟
الف) عدم پشتیبانی از فایل‌های بزرگ
ب) حجم بالای پکیج
ج) پیچیدگی در نصب
د) پشتیبانی نکردن از XLSX
پاسخ: ب) حجم بالای پکیج
20. برای خواندن فایل CSV، از کدام تابع استفاده شده است؟
الف) reader.Get
ب) reader.Read
ج) reader.Fetch
د) reader.Access
پاسخ: ب) reader.Read
1. آمار به چه معنایی اشاره دارد؟
o الف) مطالعه جمع‌آوری، تحلیل، تفسیر و ارائه داده‌ها
o ب) تنها مطالعه داده‌های عددی
o ج) تحلیل داده‌های کیفی
o د) تنها ایجاد نمودارها
o پاسخ: الف
2. آمار توصیفی کدام یک از موارد زیر را شامل می‌شود؟
o الف) آزمون فرضیه
o ب) مدل‌های رگرسیونی
o ج) خلاصه‌سازی داده‌ها
o د) تحلیل واریانس
o پاسخ: ج
3. داده‌های کمی شامل چه نوع داده‌هایی هستند؟
o الف) اسمی و ترتیبی
o ب) گسسته و پیوسته
o ج) عددی و ترتیبی
o د) کیفی و عددی
o پاسخ: ب
4. داده‌های کیفی ترتیبی چه ویژگی‌ای دارند؟
o الف) بدون ترتیب مشخص
o ب) دارای فاصله عددی دقیق
o ج) دارای ترتیب مشخص ولی فاصله نامشخص
o د) تنها شامل داده‌های عددی
o پاسخ: ج
5. میانگین داده‌ها چگونه محاسبه می‌شود؟
o الف) مجموع داده‌ها تقسیم بر تعداد داده‌ها
o ب) بیشترین مقدار تکراری در داده‌ها
o ج) مقدار میانه داده‌ها
o د) مجموع مربع داده‌ها
o پاسخ: الف
6. کدام یک از معیارهای مرکزی به تأثیر مقادیر پرت حساس نیست؟
o الف) میانگین
o ب) میانه
o ج) واریانس
o د) انحراف معیار
o پاسخ: ب
7. برای نمایش توزیع داده‌های کمی از چه نوع نموداری استفاده می‌شود؟
o الف) نمودارهای میله‌ای
o ب) هیستوگرام
o ج) نمودار جعبه‌ای
o د) نمودار پراکندگی
o پاسخ: ب
8. واریانس داده‌ها چیست؟
o الف) میانگین داده‌ها
o ب) میانگین مربع اختلافات هر مقدار از میانگین
o ج) ریشه دوم میانگین داده‌ها
o د) مجموع داده‌ها تقسیم بر تعداد آن‌ها
o پاسخ: ب
9. هدف آمار استنباطی چیست؟
o الف) توصیف داده‌ها
o ب) نمایش داده‌ها به صورت گرافیکی
o ج) پیش‌بینی و تعمیم نتایج به کل جامعه
o د) رسم نمودارها
o پاسخ: ج
10. داده‌های اسمی (Nominal) چه ویژگی دارند؟
o الف) دارای ترتیب مشخص
o ب) مقایسه‌پذیر نیستند
o ج) شامل مقادیر عددی هستند
o د) فاصله بین مقادیر مشخص است
o پاسخ: ب
11. کدام ابزار در آمار توصیفی به درک گرافیکی داده‌ها کمک می‌کند؟
o الف) نمودار میله‌ای
o ب) تحلیل واریانس
o ج) آزمون T
o د) مدل رگرسیونی
o پاسخ: الف
12. برای تجسم مقادیر پرت از چه نوع نموداری استفاده می‌شود؟
o الف) هیستوگرام
o ب) نمودار جعبه‌ای
o ج) نمودار میله‌ای
o د) جدول توزیع فراوانی
o پاسخ: ب
13. کدام معیار پراکندگی مستقیماً از واریانس محاسبه می‌شود؟
o الف) میانگین
o ب) انحراف معیار
o ج) میانه
o د) مد
o پاسخ: ب
14. کدام یک از ابزارهای زیر برای تحلیل داده‌ها در زبان Go مناسب است؟
o الف) Gonum
o ب) NumPy
o ج) Pandas
o د) SciPy
o پاسخ: الف
15. کدام یک از داده‌های زیر پیوسته هستند؟
o الف) تعداد خودروها در پارکینگ
o ب) قد افراد
o ج) جنسیت افراد
o د) مقیاس رضایت مشتری
o پاسخ: ب
16. مد داده‌ها چیست؟
o الف) میانگین مقادیر
o ب) مقدار پرت داده‌ها
o ج) مقدار یا مقادیر با بیشترین تکرار
o د) میانه داده‌ها
o پاسخ: ج
17. تحلیل واریانس (ANOVA) در کدام شاخه آمار قرار دارد؟
o الف) آمار توصیفی
o ب) آمار استنباطی
o ج) آمار کاربردی
o د) آمار ترکیبی
o پاسخ: ب
18. نمودارهای هیستوگرام به چه منظوری استفاده می‌شوند؟
o الف) تحلیل داده‌های کیفی
o ب) نمایش توزیع داده‌های کمی
o ج) شناسایی مقادیر پرت
o د) خلاصه‌سازی داده‌ها
o پاسخ: ب
19. برای مقایسه میانگین‌های چندین گروه از چه تکنیکی استفاده می‌شود؟
o الف) آزمون T
o ب) تحلیل واریانس
o ج) مدل رگرسیونی
o د) واریانس
o پاسخ: ب
20. هدف اصلی آمار چیست؟
o الف) تجسم داده‌ها
o ب) شناسایی الگوها و روندها برای تصمیم‌گیری بهتر
o ج) انجام عملیات ریاضی روی داده‌ها
o د) محاسبه معیارهای مرکزی
o پاسخ: ب
1. روش‌های پارامتریک برای تحلیل داده‌ها چه فرضی درباره توزیع داده‌ها دارند؟
1. توزیع داده‌ها نرمال است. ✅
2. داده‌ها مستقل نیستند.
3. داده‌ها تصادفی هستند.
4. توزیع داده‌ها نامشخص است.
2. کدام روش برای داده‌های رتبه‌ای مناسب‌تر است؟
1. آزمون t
2. آزمون من-ویتنی ✅
3. تحلیل واریانس
4. رگرسیون خطی
3. روش‌های ناپارامتریک برای چه نوع داده‌هایی مناسب‌اند؟
1. داده‌های کمی و نرمال
2. داده‌های با توزیع نامشخص ✅
3. داده‌های با خطای کم
4. داده‌های مستقل
4. کدام آزمون پارامتریک برای مقایسه میانگین چند گروه استفاده می‌شود؟
1. آزمون کروسکال-والیس
2. تحلیل واریانس (ANOVA) ✅
3. آزمون کای دو
4. آزمون ویلکاکسون
5. یکی از معایب روش‌های پارامتریک چیست؟
1. کارایی کم در داده‌های نرمال
2. نتایج گمراه‌کننده در صورت نقض فرضیات ✅
3. نیاز به داده‌های کمی با مقیاس پایین
4. کاربرد در علوم اجتماعی
6. آزمون کای دو برای چه کاربردی استفاده می‌شود؟
1. پیش‌بینی داده‌ها
2. مقایسه میانگین گروه‌ها
3. سنجش استقلال در جداول دوطرفه ✅
4. اندازه‌گیری همبستگی
7. کدام روش به مقیاس اندازه‌گیری حساس نیست؟
1. روش‌های پارامتریک
2. روش‌های ناپارامتریک ✅
3. تحلیل رگرسیون
4. تحلیل داده‌های کمی
8. مثال‌هایی از روش‌های پارامتریک کدامند؟
1. آزمون t، رگرسیون خطی ✅
2. آزمون کای دو، من-ویتنی
3. آزمون کروسکال-والیس، ویلکاکسون
4. تحلیل واریانس، آزمون کای دو
9. مشاهده غیرمداخله‌گر چه ویژگی‌ای دارد؟
1. محقق بدون دخالت داده‌ها را ثبت می‌کند. ✅
2. داده‌ها رتبه‌ای هستند.
3. مصاحبه‌های گروهی استفاده می‌شوند.
4. ابزارهای پیشرفته نیاز دارد.
10. پرسشنامه‌ها در کدام دسته‌بندی روش‌های جمع‌آوری داده قرار می‌گیرند؟
1. کیفی
2. کمی
3. استاندارد
4. ابزارهای پرسشی ✅
11. کدام روش جمع‌آوری داده به طور مستقیم از گفتگو استفاده می‌کند؟
1. مصاحبه ✅
2. مشاهده
3. آزمون
4. داده‌های ثانویه
12. کدام نوع مصاحبه سوالات از پیش تعیین‌شده دارد؟
1. ساختاریافته ✅
2. غیرساختاریافته
3. نیمه‌ساختاریافته
4. مداخله‌گر
13. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ چه مزیتی دارد؟
1. نیاز به منابع کم دارد.
2. شناسایی الگوهای پیچیده ✅
3. محدودیت در داده‌های کمی
4. عدم حساسیت به فناوری
14. یکی از معایب روش مشاهده چیست؟
1. عدم دقت در داده‌ها
2. نیاز به زمان و دقت بالا ✅
3. عدم کاربرد در محیط اجتماعی
4. محدودیت در رفتارهای غیرطبیعی
15. استفاده از داده‌های سرشماری مثالی از کدام روش جمع‌آوری داده‌ها است؟
1. داده‌های اولیه
2. داده‌های ثانویه ✅
3. آزمون استاندارد
4. مشاهده مستقیم
16. کدام ابزار به طور خاص برای اندازه‌گیری ویژگی‌های روان‌شناختی طراحی شده است؟
1. پرسشنامه
2. آزمون‌های روان‌شناختی ✅
3. مصاحبه‌های بالینی
4. مشاهده مستقیم
17. کدام روش شامل استفاده از ابزارهای استاندارد است؟
1. آزمون‌ها و سنجش‌ها ✅
2. تحلیل داده‌های بزرگ
3. مشاهده غیرمداخله‌گر
4. مصاحبه‌های کیفی
18. روش‌های ناپارامتریک معمولاً در کدام زمینه کاربرد دارند؟
1. علوم طبیعی
2. علوم اجتماعی ✅
3. تحلیل‌های مالی
4. مهندسی
19. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ بیشتر در کدام محیط استفاده می‌شود؟
1. فروشگاه‌های خرده‌فروشی ✅
2. مدارس ابتدایی
3. آزمون‌های علمی
4. داده‌های روان‌شناختی
20. یکی از کاربردهای روش تحلیل داده‌های بزرگ چیست؟
1. کاهش زمان تحلیل
2. بهینه‌سازی جریان ترافیک ✅
3. مشاهده رفتارهای طبیعی
4. طراحی پرسشنامه
1. اولین گام در سازمان‌دهی داده‌ها چیست؟
الف) محاسبه میانگین
ب) تقسیم داده‌ها به دسته‌های منطقی و مفهومی ✅
ج) استفاده از نمودارهای خطی
د) نمایش داده‌ها در جداول
2. چه چیزی به تحلیلگران کمک می‌کند الگوها و روندها را شناسایی کنند؟
الف) نمودارها و جداول ✅
ب) مقیاس‌های اندازه‌گیری
ج) داده‌های خام
د) انحراف معیار
3. کدام شاخص مرکزی نسبت به داده‌های پرت حساس‌تر است؟
الف) میانگین ✅
ب) میانه
ج) نما
د) هیچکدام
4. نمایش داده‌ها معمولاً با چه ابزارهایی انجام می‌شود؟
الف) جداول، نمودارها، گراف‌ها ✅
ب) پایگاه داده‌ها
ج) ماتریس‌ها
د) توزیع فراوانی
5. در جداول توزیع فراوانی، ستون نسبت چه چیزی را نشان می‌دهد؟
الف) درصد فراوانی
ب) نسبت فراوانی هر دسته به کل موارد ✅
ج) فراوانی مطلق
د) مقیاس اندازه‌گیری
6. مزیت اصلی جداول توزیع فراوانی چیست؟
الف) نمایش دقیق‌تر داده‌ها
ب) ساده‌سازی تحلیل ✅
ج) محاسبه انحراف معیار
د) تجزیه داده‌های کیفی
7. اگر تعداد داده‌ها زوج باشد، میانه چگونه محاسبه می‌شود؟
الف) مقدار میانی انتخاب می‌شود
ب) مجموع داده‌ها بر تعداد آن‌ها تقسیم می‌شود
ج) میانگین دو مقدار وسط محاسبه می‌شود ✅
د) مقدار تکرارشده بیشتر انتخاب می‌شود
8. نمودارهای دایره‌ای معمولاً برای چه استفاده می‌شوند؟
الف) نمایش داده‌های طبقه‌بندی‌شده
ب) نمایش توزیع درصدی ✅
ج) محاسبه انحراف معیار
د) نمایش روند زمانی
9. چه شاخصی بیشترین مقدار تکرار شده در داده‌ها را نشان می‌دهد؟
الف) میانگین
ب) میانه
ج) نما ✅
د) انحراف معیار
10. استفاده از تکنیک‌های آماری توصیفی به چه چیزی کمک می‌کند؟
الف) شبیه‌سازی‌های پیچیده
ب) درک بهتر توزیع و تنوع داده‌ها ✅
ج) تجزیه و تحلیل کیفی
د) نمایش گرافیکی داده‌ها
11. فرمول میانگین چیست؟
الف) مجموع داده‌ها تقسیم بر تعداد داده‌ها ✅
ب) مجموع مقادیر تقسیم بر دو
ج) مقدار وسط داده‌ها
د) تعداد تکرار یک مقدار
12. شاخص‌های مرکزی برای چه استفاده می‌شوند؟
الف) شناسایی داده‌های پرت
ب) خلاصه کردن توزیع داده‌ها ✅
ج) تحلیل کیفی داده‌ها
د) نمایش گرافیکی
13. کدام ابزار برای نمایش داده‌های آماری استفاده می‌شود؟
الف) پایگاه‌های داده
ب) نمودارهای خطی
ج) جداول توزیع فراوانی ✅
د) ماتریس‌ها
14. میانه چه نوع شاخصی است؟
الف) مقاوم ✅
ب) حساس
ج) گرافیکی
د) ترکیبی
15. چرا استفاده از نمودارها مهم است؟
الف) ارائه جزئیات دقیق
ب) شناسایی الگوها و روندهای کلی ✅
ج) محاسبه انحراف معیار
د) مرتب‌سازی داده‌ها
16. در یک جدول توزیع فراوانی، ستون درصد چه چیزی را نشان می‌دهد؟
الف) مقدار وسطی داده‌ها
ب) درصد فراوانی نسبت به کل ✅
ج) مقادیر تکرارشده
د) میانگین دسته‌ها
17. اگر داده‌ها دارای توزیع نرمال باشند، کدام شاخص مرکزی بیشتر کاربرد دارد؟
الف) میانه
ب) میانگین ✅
ج) نما
د) انحراف معیار
18. چه چیزی برای نمایش بصری داده‌ها به کار می‌رود؟
الف) توزیع فراوانی
ب) نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای ✅
ج) جداول ساده
د) پایگاه داده‌ها
19. کدام شاخص برای داده‌های طبقه‌بندی‌شده مفید است؟
الف) میانگین
ب) میانه
ج) نما ✅
د) انحراف معیار
20. چرا استفاده از شاخص‌های مرکزی اهمیت دارد؟
الف) برای مرتب‌سازی داده‌ها
ب) برای ارائه تحلیل بهتر ✅
ج) برای محاسبه دقیق‌تر توزیع
د) برای کاهش داده‌های پرت
1. کدام نمودار برای نمایش فراوانی داده‌های کمی در بازه‌های عددی مناسب است؟
الف) نمودار دایره‌ای
ب) نمودار ستونی
ج) هیستوگرام
د) نمودار نقطه‌ای
پاسخ: ج) هیستوگرام
2. نمودار دایره‌ای بیشتر برای چه نوع داده‌هایی استفاده می‌شود؟
الف) داده‌های کیفی برای نمایش سهم دسته‌ها
ب) داده‌های کمی برای نمایش توزیع
ج) داده‌های عددی برای نمایش رابطه
د) داده‌های کیفی برای نمایش پراکندگی
پاسخ: الف) داده‌های کیفی برای نمایش سهم دسته‌ها
3. کدام نمودار برای بررسی رابطه بین دو متغیر عددی مناسب است؟
الف) نمودار جعبه‌ای
ب) نمودار پراکندگی
ج) نمودار خطی
د) نمودار ناحیه‌ای
پاسخ: ب) نمودار پراکندگی
4. نمودار درختی برای نمایش کدام یک از موارد زیر استفاده می‌شود؟
الف) توزیع فراوانی داده‌ها
ب) روابط بین داده‌های سلسله‌مراتبی
ج) روند تغییرات در زمان
د) همبستگی بین دو متغیر
پاسخ: ب) روابط بین داده‌های سلسله‌مراتبی
5. کدام نمودار برای تحلیل چندین متغیر کمی به طور همزمان به کار می‌رود؟
الف) نمودار خطی
ب) نمودار موازی
ج) نمودار ستونی
د) نمودار پراکندگی
پاسخ: ب) نمودار موازی
6. نمودار خطی برای کدام هدف مناسب‌تر است؟
الف) نمایش روابط بین متغیرهای کیفی
ب) نمایش روند تغییرات در زمان
ج) نمایش توزیع داده‌ها
د) تحلیل سهم دسته‌ها
پاسخ: ب) نمایش روند تغییرات در زمان
7. نمودار موزاییکی برای تحلیل کدام نوع داده‌ها استفاده می‌شود؟
الف) داده‌های کیفی
ب) داده‌های کمی
ج) داده‌های سلسله‌مراتبی
د) داده‌های عددی
پاسخ: الف) داده‌های کیفی
8. کدام نمودار داده‌های کیفی را به صورت سلسله‌مراتبی نمایش می‌دهد؟
الف) نمودار دایره‌ای
ب) نمودار ستونی
ج) نمودار درختی
د) نمودار جعبه‌ای
پاسخ: ج) نمودار درختی
9. برای مقایسه سهم هر دسته از کل، کدام نمودار مناسب است؟
الف) هیستوگرام
ب) نمودار دایره‌ای
ج) نمودار خطی
د) نمودار موازی
پاسخ: ب) نمودار دایره‌ای
10. کدام نمودار برای نمایش توزیع داده‌ها به‌صورت پیوسته استفاده می‌شود؟
الف) نمودار چگالی
ب) نمودار ستونی
ج) نمودار جعبه‌ای
د) نمودار خطی
پاسخ: الف) نمودار چگالی
11. کدام نمودار برای نمایش داده‌های دوبعدی و مقایسه دو متغیر مناسب است؟
الف) نمودار حبابی
ب) نمودار ماتریسی
ج) نمودار پراکندگی
د) نمودار خطی دوبعدی
پاسخ: د) نمودار خطی دوبعدی
12. کدام نمودار به نمایش تجمع داده‌ها در طول زمان کمک می‌کند؟
الف) نمودار جعبه‌ای
ب) نمودار منطقه‌ای
ج) نمودار نقطه‌ای
د) نمودار پراکندگی
پاسخ: ب) نمودار منطقه‌ای
13. در تحلیل همبستگی بین دو متغیر، کدام نمودار مناسب‌تر است؟
الف) نمودار خطی
ب) نمودار جعبه‌ای
ج) نمودار پراکندگی
د) نمودار دایره‌ای
پاسخ: ج) نمودار پراکندگی
14. کدام نمودار برای نمایش جریان‌ها و ارتباطات مناسب است؟
الف) نمودار سانکی
ب) نمودار ستونی
ج) نمودار خطی
د) نمودار ناحیه‌ای
پاسخ: الف) نمودار سانکی
15. نمودار هیستوگرام برای چه نوع داده‌ای به کار می‌رود؟
الف) داده‌های کیفی
ب) داده‌های کمی
ج) داده‌های ترتیبی
د) داده‌های نسبی
پاسخ: ب) داده‌های کمی
16. کدام نمودار نشان‌دهنده سهم تجمعی هر دسته است؟
الف) نمودار حبابی
ب) نمودار ناحیه‌ای
ج) نمودار ماتریسی
د) نمودار خطی
پاسخ: ب) نمودار ناحیه‌ای
17. کدام نمودار معمولاً در تحلیل داده‌های وابسته به زمان استفاده می‌شود؟
الف) نمودار سری زمانی
ب) نمودار پراکندگی
ج) نمودار جعبه‌ای
د) نمودار موازی
پاسخ: الف) نمودار سری زمانی
18. نمودار راداری برای نمایش چه نوع داده‌هایی استفاده می‌شود؟
الف) تک‌متغیره
ب) دو متغیره
ج) چند متغیره
د) وابسته به زمان
پاسخ: ج) چند متغیره
19. کدام نمودار برای تحلیل رابطه بین متغیرهای دسته‌بندی‌شده استفاده می‌شود؟
الف) نمودار ماتریسی
ب) نمودار جعبه‌ای
ج) نمودار پراکندگی
د) نمودار خطی
پاسخ: الف) نمودار ماتریسی
20. کدام نمودار نشان‌دهنده شدت داده‌ها در مناطق مختلف است؟
الف) نمودار Heatmap
ب) نمودار درختی
ج) نمودار دایره‌ای
د) نمودار موازی
پاسخ: الف) نمودار Heatmap
1. تعریف احتمال چیست؟
o الف) عددی بین 0 و 2 که نشان‌دهنده امکان وقوع یک رویداد است.
o ب) عددی بین 0 و 1 که نشان‌دهنده امکان وقوع یک رویداد است.
o ج) عددی بین -1 و 1 که نشان‌دهنده امکان وقوع یک رویداد است.
o د) هیچکدام
o پاسخ: ب
2. اگر احتمال وقوع یک رویداد A برابر با 0 باشد، این یعنی که:
o الف) وقوع این رویداد قطعی است.
o ب) وقوع این رویداد ممکن است.
o ج) وقوع این رویداد غیرممکن است.
o د) هیچکدام
o پاسخ: ج
3. فرمول اصلی برای محاسبه احتمال یک رویداد A چیست؟
o الف) P(A) = تعداد حالات مطلوب
o ب) P(A) = تعداد حالات مطلوب / تعداد کل حالات ممکن
o ج) P(A) = تعداد کل حالات ممکن / تعداد حالات مطلوب
o د) P(A) = تعداد حالات مطلوب × تعداد کل حالات ممکن
o پاسخ: ب
4. قانون جمع احتمالات برای دو رویداد A و B به چه صورت است؟
o الف) P(A∪B) = P(A) + P(B)
o ب) P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
o ج) P(A∪B) = P(A) × P(B)
o د) P(A∪B) = P(A) - P(B)
o پاسخ: ب
5. اگر دو رویداد A و B مستقل باشند، احتمال وقوع همزمان آن‌ها چگونه محاسبه می‌شود؟
o الف) P(A∩B) = P(A) + P(B)
o ب) P(A∩B) = P(A) × P(B)
o ج) P(A∩B) = P(A) - P(B)
o د) P(A∩B) = 1
o پاسخ: ب
6. تعریف احتمال شرطی چیست؟
o الف) احتمال وقوع یک رویداد به شرط وقوع رویداد دیگری.
o ب) احتمال وقوع یک رویداد بدون هیچ شرطی.
o ج) احتمال وقوع یک رویداد پس از وقوع تمام رویدادهای دیگر.
o د) هیچکدام
o پاسخ: الف
7. فرمول احتمال شرطی برای دو رویداد A و B چیست؟
o الف) P(A|B) = (P(A∩B)) / P(B)
o ب) P(A|B) = P(A) × P(B)
o ج) P(A|B) = (P(A) + P(B)) / P(A∩B)
o د) P(A|B) = P(A) / P(B)
o پاسخ: الف
8. اگر در یک پرتاب سکه، احتمال آمدن "شیر" چقدر است؟
o الف) 1/3
o ب) 1/4
o ج) 1/2
o د) 2/3
o پاسخ: ج
9. در پرتاب یک تاس شش‌وجهی، احتمال اینکه عدد 4 ظاهر شود، چیست؟
o الف) 1/6
o ب) 1/4
o ج) 1/2
o د) 1/3
o پاسخ: الف
10. در کشیدن یک کارت از یک دسته 52 کارتی، احتمال کشیدن یک کارت دل چقدر است؟
· الف) 13/52
· ب) 1/13
· ج) 1/4
· د) 1/2
· پاسخ: الف
11. در زبان Go برای شبیه‌سازی مجموعه‌ها از چه ساختاری استفاده می‌شود؟
· الف) array
· ب) slice
· ج) map
· د) struct
· پاسخ: ج
12. برای افزودن عنصر به مجموعه در زبان Go از کدام دستور استفاده می‌شود؟
· الف) set.add(3)
· ب) set[3] = true
· ج) set.push(3)
· د) set.insert(3)
· پاسخ: ب
13. در زبان Go، برای حذف یک عنصر از مجموعه باید از کدام دستور استفاده کرد؟
· الف) delete(set, 3)
· ب) set.remove(3)
· ج) set.pop(3)
· د) set.delete(3)
· پاسخ: الف
14. برای بررسی وجود یک عنصر در مجموعه در زبان Go از کدام شرط استفاده می‌شود؟
· الف) if set[7] == true
· ب) if set[7]
· ج) if set.exists(7)
· د) if set.contains(7)
· پاسخ: ب
15. عملیات اتحاد (Union) در زبان Go برای دو مجموعه چگونه انجام می‌شود؟
· الف) با استفاده از حلقه for k := range set1
· ب) با استفاده از تابع union(set1, set2)
· ج) با استفاده از عملگر +
· د) با استفاده از تابع combine(set1, set2)
· پاسخ: الف
16. برای انجام عملیات اشتراک (Intersection) در Go، چه روشی استفاده می‌شود؟
· الف) با استفاده از حلقه for k := range set1
· ب) با استفاده از دستور set1.intersect(set2)
· ج) با استفاده از عملگر &
· د) هیچکدام
· پاسخ: الف
17. عملیات تفاضل (Difference) بین دو مجموعه به چه صورت انجام می‌شود؟
· الف) فقط عناصری که در مجموعه اول هستند ولی در مجموعه دوم نیستند انتخاب می‌شوند.
· ب) عناصری که در هر دو مجموعه مشترک هستند انتخاب می‌شوند.
· ج) عناصری که در مجموعه دوم هستند ولی در مجموعه اول نیستند انتخاب می‌شوند.
· د) هیچکدام
· پاسخ: الف
18. تفاضل متقارن (Symmetric Difference) بین دو مجموعه چگونه محاسبه می‌شود؟
· الف) عناصر موجود در هر دو مجموعه که در هیچکدام نیستند.
· ب) عناصر مشترک بین دو مجموعه.
· ج) عناصری که در مجموعه اول هستند ولی در مجموعه دوم نیستند.
· د) هیچکدام
· پاسخ: الف
19. فرمول قانون مکمل چیست؟
· الف) P(A^') = P(A)
· ب) P(A^') = 1 - P(A)
· ج) P(A^') = P(A) × P(B)
· د) P(A^') = P(A) / P(B)
· پاسخ: ب
20. اگر احتمال وقوع یک رویداد A برابر با 0.3 باشد، احتمال وقوع مکمل آن چقدر است؟
· الف) 0.7
· ب) 0.3
· ج) 0.5
· د) 0.2
· پاسخ: الف
1. چه ویژگی‌ای متغیر تصادفی را از سایر توابع متمایز می‌کند؟
o الف) تابعی است که مقادیر عددی به ازای نتایج تصادفی می‌دهد.
o ب) تابعی است که فقط برای آزمایش‌های گسسته کاربرد دارد.
o ج) تابعی است که نتایج آزمایش‌های پیوسته را مدل‌سازی می‌کند.
o د) تابعی است که همیشه مقدار میانگین را به عنوان نتیجه می‌دهد.
پاسخ: الف)
2. کدام یک از ویژگی‌های زیر به متغیر تصادفی گسسته اشاره دارد؟
o الف) می‌تواند هر مقداری را در یک بازه پیوسته بپذیرد.
o ب) دارای تعداد محدودی از مقادیر ممکن است.
o ج) تابع چگالی احتمال دارد.
o د) همیشه میانگین صفر دارد.
پاسخ: ب)
3. چه نوع توزیعی برای مدل‌سازی تعداد رخدادها در یک بازه زمانی یا مکانی استفاده می‌شود؟
o الف) توزیع دوجمله‌ای
o ب) توزیع پواسون
o ج) توزیع نرمال
o د) توزیع یکنواخت
پاسخ: ب)
4. فرمول تابع احتمال برای متغیر تصادفی گسسته چیست؟
o الف) P(X=x)=p(x)P(X=x) = p(x)P(X=x)=p(x)
o ب) P(a≤X≤b)=∫abf(x)dxP(a \leq X \leq b) = \int_a^b f(x) dxP(a≤X≤b)=∫abf(x)dx
o ج) E(X)=∫−∞∞x⋅f(x)dxE(X) = \int_{-\infty}^{\infty} x \cdot f(x) dxE(X)=∫−∞∞x⋅f(x)dx
o د) Var(X)=∑x(x−E(X))2⋅P(X=x)Var(X) = \sum_x (x - E(X))^2 \cdot P(X=x)Var(X)=∑x(x−E(X))2⋅P(X=x)
پاسخ: الف)
5. کدام یک از توزیع‌های احتمال برای مدل‌سازی تعداد موفقیت‌ها در آزمایش‌های مستقل با دو نتیجه ممکن استفاده می‌شود؟
o الف) توزیع دوجمله‌ای
o ب) توزیع پواسون
o ج) توزیع نرمال
o د) توزیع یکنواخت
پاسخ: الف)
6. فرمول تابع چگالی احتمال برای متغیر تصادفی پیوسته چیست؟
o الف) P(X=x)=p(x)P(X=x) = p(x)P(X=x)=p(x)
o ب) P(a≤X≤b)=∫abf(x)dxP(a \leq X \leq b) = \int_a^b f(x) dxP(a≤X≤b)=∫abf(x)dx
o ج) f(x)=12πσ2exp(−(x−μ)22σ2)f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} \exp\left(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}\right)f(x)=2πσ2
1. توزیع نمونه‌ای دوجمله‌ای برای چه نوع داده‌هایی به کار می‌رود؟
الف) داده‌های عددی پیوسته
ب) داده‌های دوتایی (موفقیت/شکست)
ج) داده‌های دسته‌ای
د) داده‌های نامتوازن
پاسخ صحیح: ب) داده‌های دوتایی (موفقیت/شکست)
2. در فرمول توزیع دوجمله‌ای، نماد (n∣k)(n \vert k)(n∣k) نشان‌دهنده چیست؟
الف) تعداد نمونه‌ها
ب) تعداد ترکیب‌های ممکن برای انتخاب k موفقیت
ج) احتمال موفقیت
د) تعداد موفقیت‌ها در نمونه
پاسخ صحیح: ب) تعداد ترکیب‌های ممکن برای انتخاب k موفقیت
3. طبق قضیه حد مرکزی، توزیع نمونه‌ای میانگین‌ها به توزیع چه نوعی نزدیک می‌شود؟
الف) یکنواخت
ب) نرمال
ج) دوجمله‌ای
د) پواسون
پاسخ صحیح: ب) نرمال
4. در توزیع نمونه‌ای نرمال، Xˉ\bar{X}Xˉ نشان‌دهنده چیست؟
الف) میانگین نمونه
ب) انحراف معیار جامعه
ج) واریانس جمعیت
د) تعداد نمونه‌ها
پاسخ صحیح: الف) میانگین نمونه
5. در توزیع t نمونه‌ای، درجه آزادی (df) معمولاً برابر با چه مقداری است؟
الف) n + 1
ب) n - 1
ج) 2n
د) n
پاسخ صحیح: ب) n - 1
6. توزیع t نسبت به توزیع نرمال دارای چه ویژگی است؟
الف) دُم‌های نازک‌تری دارد
ب) دُم‌های ضخیم‌تری دارد
ج) مشابه است
د) بدون دُم است
پاسخ صحیح: ب) دُم‌های ضخیم‌تری دارد
7. کدامیک از توزیع‌ها بیشتر برای نمونه‌های بزرگ مورد استفاده قرار می‌گیرد؟
الف) توزیع t
ب) توزیع دوجمله‌ای
ج) توزیع نرمال
د) هیچکدام
پاسخ صحیح: ج) توزیع نرمال
8. در فرمول توزیع نرمال، σ2/n\sigma^2/nσ2/n نشان‌دهنده چیست؟
الف) میانگین توزیع نمونه‌ای
ب) انحراف معیار نمونه‌ای
ج) واریانس جمعیت
د) واریانس نمونه‌ای
پاسخ صحیح: ب) انحراف معیار نمونه‌ای
9. در توزیع دوجمله‌ای، اگر p=0.5p = 0.5p=0.5 و n=10n = 10n=10، احتمال موفقیت 5 بار از 10 آزمایش چقدر خواهد بود؟
الف) 0.246
ب) 0.5
ج) 0.8
د) 0.1
پاسخ صحیح: الف) 0.246
10. در توزیع t نمونه‌ای، کدام یک از این‌ها در محاسبه نقش دارد؟
الف) تعداد ترکیب‌ها
ب) انحراف معیار جمعیت
ج) درجه آزادی
د) تعداد موفقیت‌ها
پاسخ صحیح: ج) درجه آزادی
11. طبق قضیه حد مرکزی، اگر تعداد نمونه‌ها بزرگ باشد، توزیع میانگین‌های نمونه‌ای به چه شکلی خواهد بود؟
الف) دوجمله‌ای
ب) نرمال
ج) یکنواخت
د) پواسون
پاسخ صحیح: ب) نرمال
12. در کدامیک از توزیع‌ها، میانگین جمعیت برابر با میانگین توزیع نمونه‌ای است؟
الف) توزیع دوجمله‌ای
ب) توزیع نرمال
ج) توزیع t
د) توزیع میانگین نمونه‌ای
پاسخ صحیح: د) توزیع میانگین نمونه‌ای
13. اگر اندازه نمونه n افزایش یابد، خطای استاندارد میانگین (Standard Error) چگونه تغییر می‌کند؟
الف) افزایش می‌یابد
ب) کاهش می‌یابد
ج) ثابت می‌ماند
د) به صفر می‌رسد
پاسخ صحیح: ب) کاهش می‌یابد
14. توزیع نمونه‌ای t برای چه نوع نمونه‌هایی بیشتر کاربرد دارد؟
الف) نمونه‌های بزرگ با واریانس شناخته شده
ب) نمونه‌های کوچک با واریانس ناشناخته
ج) نمونه‌های بزرگ با واریانس ناشناخته
د) نمونه‌های بسیار کوچک با واریانس شناخته شده
پاسخ صحیح: ب) نمونه‌های کوچک با واریانس ناشناخته
15. در پیاده‌سازی توزیع دوجمله‌ای در زبان Go، چه تابعی برای محاسبه ترکیب‌ها استفاده می‌شود؟
الف) factorial
ب) binomialSampling
ج) normalSampling
د) tDistribution
پاسخ صحیح: الف) factorial
16. در توزیع نرمال، کدام یک از این‌ها ثابت است؟
الف) میانگین
ب) واریانس
ج) انحراف معیار
د) هر سه
پاسخ صحیح: د) هر سه
17. در پیاده‌سازی Go برای قضیه حد مرکزی، از کدام توزیع برای تولید داده‌های اولیه استفاده می‌شود؟
الف) نرمال
ب) یکنواخت
ج) دوجمله‌ای
د) پواسون
پاسخ صحیح: ب) یکنواخت
18. در فرمول توزیع t، s نشان‌دهنده چیست؟
الف) انحراف معیار جمعیت
ب) انحراف معیار نمونه
ج) میانگین جمعیت
د) واریانس جمعیت
پاسخ صحیح: ب) انحراف معیار نمونه
19. برای پیاده‌سازی خطای استاندارد میانگین در Go، کدام تابع استفاده می‌شود؟
الف) calculateStandardError
ب) factorial
ج) normalSampling
د) binomialSampling
پاسخ صحیح: الف) calculateStandardError
20. در قضیه حد مرکزی، به منظور رسیدن به توزیع نرمال، چه ویژگی از نمونه باید بزرگ باشد؟
الف) تعداد موفقیت‌ها
ب) اندازه نمونه
ج) انحراف معیار
د) میانگین
پاسخ صحیح: ب) اندازه نمونه
1. کدام یک از موارد زیر در تخمین پارامترهای جمعیت در زبان Go کاربرد دارد؟
o الف) استفاده از کدهای دست‌نویس برای محاسبات ریاضی
o ب) استفاده از توابع داخلی Go یا کتابخانه‌های ریاضی و آماری
o ج) استفاده از زبان‌های دیگر به جز Go
o د) هیچکدام
پاسخ: ب
2. کدام یک از موارد زیر برای ذخیره داده‌ها در زبان Go استفاده می‌شود؟
o الف) آرایه‌ها یا اسلایس‌ها
o ب) لیست‌ها
o ج) دیکشنری‌ها
o د) None of the above
پاسخ: الف
3. برای محاسبه میانگین نمونه در زبان Go، از چه تابعی استفاده می‌شود؟
o الف) mean
o ب) variance
o ج) confidenceIntervalMean
o د) calculateVariance
پاسخ: الف
4. کدام یک از موارد زیر به عنوان تخمین نقطه‌ای برای میانگین جمعیت استفاده می‌شود؟
o الف) واریانس نمونه
o ب) میانگین نمونه
o ج) انحراف معیار نمونه
o د) فاصله اطمینان
پاسخ: ب
5. برای محاسبه فاصله اطمینان میانگین، از کدام توزیع استفاده می‌شود؟
o الف) توزیع نرمال
o ب) توزیع t-Student
o ج) توزیع یکنواخت
o د) توزیع پواسون
پاسخ: ب
6. در محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین، کدام یک از پارامترهای زیر مورد نیاز است؟
o الف) میانگین نمونه
o ب) انحراف معیار جمعیت
o ج) سطح اطمینان و مقدار t-Student
o د) همه موارد بالا
پاسخ: د
7. چه تابعی برای محاسبه واریانس نمونه در زبان Go استفاده می‌شود؟
o الف) calculateMean
o ب) variance
o ج) calculateVariance
o د) confidenceIntervalMean
پاسخ: ج
8. کدام یک از کتابخانه‌های زیر برای محاسبات آماری در Go مورد استفاده قرار می‌گیرد؟
o الف) gonum/stat
o ب) math
o ج) fmt
o د) همه موارد بالا
پاسخ: د
9. در فرمول فاصله اطمینان، t_(α/2) نمایانگر چه چیزی است؟
o الف) مقدار t-Student برای سطح اطمینان مشخص
o ب) میانگین نمونه
o ج) انحراف معیار جمعیت
o د) حجم نمونه
پاسخ: الف
10. در کد Go برای تخمین پارامترهای جمعیت، مقدار z برای سطح اطمینان 95% چقدر است؟
· الف) 1.96
· ب) 2.57
· ج) 1.64
· د) 3.14
پاسخ: الف
11. کدام یک از توابع زیر در محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین استفاده نمی‌شود؟
· الف) calculateMean
· ب) confidenceIntervalMean
· ج) calculateVariance
· د) tValue
پاسخ: د
12. در پیاده‌سازی تخمین نقطه‌ای برای واریانس جمعیت، کدام فرمول استفاده می‌شود؟
· الف) σ┴^2 = S^2 / n
· ب) σ┴^2 = 1 / (n-1) Σ (Xi - ¯X)^2
· ج) μ┴^ = Σ Xi / n
· د) S^2 = Σ (Xi - ¯X)^2
پاسخ: ب
13. کدام یک از توابع زیر در کد Go برای محاسبه t-value برای توزیع t استفاده می‌شود؟
· الف) tValue
· ب) calculateMean
· ج) confidenceIntervalMean
· د) variance
پاسخ: الف
14. کدام یک از پارامترهای زیر در محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین نیازی به محاسبه ندارد؟
· الف) انحراف معیار
· ب) تعداد داده‌ها
· ج) مقدار t-Student
· د) میانگین نمونه
پاسخ: د
15. برای محاسبه تخمین نقطه‌ای برای میانگین جمعیت، چه فرمولی استفاده می‌شود؟
· الف) μ┴^ = Σ Xi / n
· ب) μ┴^ = Σ Xi^2 / n
· ج) μ┴^ = Σ (Xi - ¯X)
· د) μ┴^ = n / Σ Xi
پاسخ: الف
16. کدام یک از توابع زیر برای محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین، از تابع math.Sqrt استفاده می‌کند؟
· الف) calculateMean
· ب) calculateVariance
· ج) confidenceIntervalMean
· د) tValue
پاسخ: ج
17. در پیاده‌سازی Go برای تخمین پارامترها، چه داده‌هایی در آرایه قرار دارند؟
· الف) داده‌های عددی از نمونه
· ب) داده‌های کاربری
· ج) مقادیر t-Student
· د) داده‌های توزیع نرمال
پاسخ: الف
18. برای محاسبه واریانس نمونه در زبان Go از چه مقدار استفاده می‌شود؟
· الف) میانگین نمونه
· ب) مقدار z
· ج) تعداد داده‌ها
· د) مقدار t-Student
پاسخ: الف
19. چگونه می‌توان سطح اطمینان برای فاصله اطمینان را در کد Go تعیین کرد؟
· الف) تغییر دادن مقدار z
· ب) تغییر دادن مقدار n
· ج) تغییر دادن میانگین نمونه
· د) تغییر دادن مقدار t-Student
پاسخ: الف
20. کدام یک از کدهای زیر برای محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین به درستی عمل نمی‌کند؟
· الف) lower, upper := confidenceIntervalMean(data, 0.95)
· ب) t := tValue(df)
· ج) z := 1.64
· د) marginOfError := z * s / math.Sqrt(n)
پاسخ: ج
1. چه تابعی برای محاسبه میانگین در زبان Go استفاده می‌شود؟
o الف) mean()
o ب) variance()
o ج) confidenceInterval()
o د) sum()
پاسخ: الف) mean()
2. برای محاسبه واریانس در زبان Go از کدام تابع استفاده می‌شود؟
o الف) variance()
o ب) confidenceInterval()
o ج) mean()
o د) sum()
پاسخ: الف) variance()
3. کتابخانه‌ای که برای محاسبات آماری در Go به کار می‌رود کدام است؟
o الف) gonum/stat
o ب) math
o ج) math/rand
o د) strings
پاسخ: الف) gonum/stat
4. در کد Go برای تخمین فاصله اطمینان میانگین، چه مقدار z برای 95% استفاده می‌شود؟
o الف) 1.96
o ب) 2.00
o ج) 1.64
o د) 2.58
پاسخ: الف) 1.96
5. کدام یک از موارد زیر به عنوان تخمین نقطه‌ای میانگین جمعیت استفاده می‌شود؟
o الف) میانگین نمونه
o ب) انحراف معیار
o ج) واریانس
o د) هیچکدام
پاسخ: الف) میانگین نمونه
6. برای محاسبه واریانس نمونه، چه پارامترهایی استفاده می‌شود؟
o الف) میانگین نمونه و انحراف معیار
o ب) فاصله اطمینان
o ج) میانگین نمونه و تفاوت مقادیر
o د) میانگین نمونه و فاصله بین داده‌ها
پاسخ: ج) میانگین نمونه و تفاوت مقادیر
7. در کدام مرحله باید داده‌ها را گردآوری و آماده‌سازی کنیم؟
o الف) بعد از محاسبه آماره‌ها
o ب) قبل از محاسبه آماره‌ها
o ج) پس از تخمین پارامترها
o د) هیچکدام
پاسخ: ب) قبل از محاسبه آماره‌ها
8. در کد Go، برای ذخیره داده‌ها از چه ساختاری استفاده شده است؟
o الف) آرایه‌ها و اسلایس‌ها
o ب) ساختارها
o ج) نگاشت‌ها
o د) صف‌ها
پاسخ: الف) آرایه‌ها و اسلایس‌ها
9. چه پارامترهایی برای تخمین واریانس جمعیت مورد استفاده قرار می‌گیرد؟
o الف) میانگین نمونه و انحراف معیار
o ب) میانگین نمونه و فاصله اطمینان
o ج) میانگین نمونه و واریانس نمونه
o د) میانگین واریانس نمونه و تعداد داده‌ها
پاسخ: ج) میانگین نمونه و واریانس نمونه
10. در فاصله اطمینان برای میانگین جمعیت، چه پارامترهایی محاسبه می‌شود؟
o الف) میانگین، واریانس و تعداد داده‌ها
o ب) میانگین، انحراف معیار و تعداد داده‌ها
o ج) میانگین و انحراف معیار
o د) میانگین و تعداد داده‌ها
پاسخ: ب) میانگین، انحراف معیار و تعداد داده‌ها
11. چه نوع تخمینی به عنوان تخمین نقطه‌ای برای واریانس جمعیت استفاده می‌شود؟
o الف) واریانس نمونه
o ب) میانگین نمونه
o ج) انحراف معیار
o د) هیچکدام
پاسخ: الف) واریانس نمونه
12. در تخمین نقطه‌ای برای واریانس جمعیت، فرمول استفاده شده چیست؟
o الف) 1n∑i=1n(Xi−Xˉ)2\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})^2n1∑i=1n(Xi−Xˉ)2
o ب) 1n−1∑i=1n(Xi−Xˉ)2\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})^2n−11∑i=1n(Xi−Xˉ)2
o ج) ∑i=1n(Xi−Xˉ)2\sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})^2∑i=1n(Xi−Xˉ)2
o د) 1n+1∑i=1n(Xi−Xˉ)2\frac{1}{n+1} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})^2n+11∑i=1n(Xi−Xˉ)2
پاسخ: ب) 1n−1∑i=1n(Xi−Xˉ)2\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})^2n−11∑i=1n(Xi−Xˉ)2
13. در کد Go برای تخمین میانگین و واریانس از چه تابعی استفاده می‌شود؟
o الف) mean() و variance()
o ب) calculateMean() و calculateVariance()
o ج) calculate() و mean()
o د) sum() و variance()
پاسخ: ب) calculateMean() و calculateVariance()
14. در زبان Go، برای محاسبه فاصله اطمینان از چه تابعی استفاده می‌شود؟
o الف) confidenceInterval()
o ب) variance()
o ج) mean()
o د) confidenceIntervalMean()
پاسخ: د) confidenceIntervalMean()
15. در مثال داده‌ها، میانگین نمونه برای نمرات دانش‌آموزان برابر با چه مقداری است؟
o الف) 70
o ب) 80
o ج) 75
o د) 85
پاسخ: ب) 80
16. در محاسبه واریانس نمونه برای نمرات دانش‌آموزان، مقدار واریانس نمونه چقدر است؟
o الف) 50
o ب) 62.5
o ج) 75
o د) 100
پاسخ: ب) 62.5
17. چرا در تخمین نقطه‌ای از میانگین نمونه برای تخمین میانگین جمعیت استفاده می‌شود؟
o الف) زیرا میانگین جمعیت نامعلوم است
o ب) زیرا میانگین نمونه همیشه دقیق است
o ج) زیرا فاصله اطمینان محاسبه می‌شود
o د) هیچکدام
پاسخ: الف) زیرا میانگین جمعیت نامعلوم است
18. در زبان Go، برای محاسبه واریانس از چه کتابخانه‌ای استفاده می‌شود؟
o الف) gonum/stat
o ب) math
o ج) strings
o د) time
پاسخ: الف) gonum/stat
19. برای محاسبه تخمین فاصله اطمینان در Go از چه اطلاعاتی نیاز داریم؟
o الف) میانگین و انحراف معیار
o ب) میانگین و تعداد داده‌ها
o ج) انحراف معیار و تعداد داده‌ها
o د) میانگین و واریانس
پاسخ: ج) انحراف معیار و تعداد داده‌ها
20. در زبان Go، برای محاسبه تخمین پارامترهای جمعیت از چه نوع داده‌ای استفاده می‌شود؟
o الف) داده‌های عددی
o ب) رشته‌ها
o ج) داده‌های متنی
o د) داده‌های غیر عددی
پاسخ: الف) داده‌های عددی
1. فاصله اطمینان برای میانگین زمانی که واریانس جامعه مشخص نیست، از چه فرمولی استفاده می‌کند؟
o A) CI = x̄ ± z × (s/√n)
o B) CI = x̄ ± t(α/2) × (s/√n)
o C) CI = μ ± z × (σ/√n)
o D) CI = μ ± t(α/2) × (σ/√n)
پاسخ صحیح: B
2. در محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین، نماد t(α/2) به چه چیزی اشاره دارد؟
o A) مقدار z از توزیع نرمال
o B) مقدار t از جدول t برای سطح اطمینان و درجه آزادی
o C) میانگین نمونه
o D) انحراف معیار جامعه
پاسخ صحیح: B
3. در محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت، p̂ به چه چیزی اشاره دارد؟
o A) نسبت موفقیت‌ها در جامعه
o B) میانگین نمونه
o C) نسبت موفقیت‌ها در نمونه
o D) انحراف معیار نمونه
پاسخ صحیح: C
4. در فاصله اطمینان برای نسبت، مقدار بحرانی Z برای سطح اطمینان 95% برابر با کدام عدد است؟
o A) 1.64
o B) 1.96
o C) 2.33
o D) 2.76
پاسخ صحیح: B
5. کدامیک از موارد زیر برای محاسبه فاصله اطمینان برای واریانس استفاده می‌شود؟
o A) توزیع نرمال
o B) توزیع t
o C) توزیع کای دو
o D) توزیع نمایی
پاسخ صحیح: C
6. در محاسبه فاصله اطمینان برای واریانس، درجه آزادی برابر با کدام است؟
o A) n
o B) n-1
o C) n+1
o D) n/2
پاسخ صحیح: B
7. در فرمول فاصله اطمینان برای میانگین، s به چه چیزی اشاره دارد؟
o A) انحراف معیار نمونه
o B) انحراف معیار جامعه
o C) میانگین نمونه
o D) انحراف معیار نسبت
پاسخ صحیح: A
8. در مثال فاصله اطمینان برای میانگین، اگر n = 5 و میانگین نمونه x̄ = 80 باشد، چه چیزی باید برای محاسبه فاصله اطمینان بعدی محاسبه شود؟
o A) t(α/2)
o B) s
o C) x̄
o D) n
پاسخ صحیح: B
9. فاصله اطمینان برای نسبت، چه نوع اطلاعاتی را از جمعیت تخمین می‌زند؟
o A) میانگین جمعیت
o B) نسبت واقعی موفقیت‌ها
o C) واریانس جامعه
o D) انحراف معیار جامعه
پاسخ صحیح: B
10. فاصله اطمینان برای واریانس به چه پارامتری از جامعه مربوط می‌شود؟
o A) میانگین
o B) واریانس
o C) نسبت موفقیت‌ها
o D) انحراف معیار
پاسخ صحیح: B
11. در محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت، چه پارامترهایی لازم است؟
o A) نسبت موفقیت‌ها و حجم نمونه
o B) میانگین و واریانس
o C) انحراف معیار و t(α/2)
o D) درجه آزادی و انحراف معیار
پاسخ صحیح: A
12. در فاصله اطمینان برای واریانس، اگر مقادیر بحرانی χ^2 برابر با 19.023 و 2.700 باشد، فاصله اطمینان برای واریانس به چه صورت محاسبه می‌شود؟
o A) (11.82, 83.33)
o B) (12.71, 82.00)
o C) (13.00, 80.00)
o D) (10.00, 85.00)
پاسخ صحیح: A
13. در فاصله اطمینان برای نسبت، مقدار بحرانی Z برای سطح اطمینان 99% چه عددی است؟
o A) 1.96
o B) 2.33
o C) 2.58
o D) 3.10
پاسخ صحیح: C
14. فاصله اطمینان برای میانگین نمونه معمولاً برای چه نوع توزیعی محاسبه می‌شود؟
o A) توزیع نرمال
o B) توزیع t
o C) توزیع نمایی
o D) توزیع گامای غیر پارامتری
پاسخ صحیح: B
15. برای محاسبه فاصله اطمینان 95% برای میانگین، مقدار t برای درجه آزادی 4 چه عددی است؟
o A) 2.776
o B) 1.96
o C) 3.182
o D) 12.71
پاسخ صحیح: A
16. در محاسبه فاصله اطمینان برای واریانس، اگر تعداد نمونه‌ها n = 10 باشد، درجه آزادی برابر با چه عددی است؟
o A) 10
o B) 9
o C) 8
o D) 11
پاسخ صحیح: B
17. در کد Go برای محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت، چه مقدار برای سطح اطمینان 95% در نظر گرفته شده است؟
o A) 1.64
o B) 2.58
o C) 1.96
o D) 2.00
پاسخ صحیح: C
18. در محاسبه فاصله اطمینان برای واریانس، مقادیر بحرانی توزیع کای دو برای 9 درجه آزادی و سطح اطمینان 95% چه هستند؟
o A) 19.023 و 2.700
o B) 15.000 و 3.000
o C) 18.000 و 2.500
o D) 20.000 و 3.200
پاسخ صحیح: A
19. برای محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین، کدام یک از پارامترهای زیر باید از نمونه به دست آید؟
o A) انحراف معیار جامعه
o B) میانگین نمونه و انحراف معیار نمونه
o C) تعداد موفقیت‌ها
o D) درجه آزادی نمونه
پاسخ صحیح: B
20. در کد Go، برای محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت، چه تابعی برای محاسبه نسبت موفقیت‌ها استفاده می‌شود؟
o A) calculateVariance
o B) calculateProportion
o C) tValue
o D) calculateMean
آمار استنباطی شاخه‌ای از علم آمار است که از اطلاعات نمونه‌ای برای نتیجه‌گیری درباره ویژگی‌های جمعیت استفاده می‌کند. برخلاف آمار توصیفی که فقط به توصیف و خلاصه‌سازی داده‌ها می‌پردازد، آمار استنباطی به تحلیل و استنتاج در مورد داده‌ها تمرکز دارد و شامل روش‌هایی است که برای پیش‌بینی، آزمون فرضیه و تخمین استفاده می‌شود.
کاربردهای آمار استنباطی:
1. تخمین پارامترها:
o استفاده از اطلاعات نمونه‌ای برای برآورد پارامترهای جمعیت مانند میانگین یا واریانس.
o مثال: تخمین میانگین قد دانش‌آموزان یک شهر با استفاده از نمونه‌ای از دانش‌آموزان.
2. آزمون فرضیه:
o بررسی صحت یا نادرستی ادعاها درباره جمعیت.
o مثال: آیا میانگین نمرات دانشجویان رشته خاص بیشتر از حد مشخصی است؟
3. پیش‌بینی:
o پیش‌بینی رفتار یا ویژگی‌های آینده جمعیت بر اساس داده‌های فعلی.
o مثال: پیش‌بینی فروش یک محصول در ماه‌های آینده با تحلیل داده‌های فروش گذشته.
4. تحلیل رابطه‌ها:
o بررسی ارتباط بین متغیرها.
o مثال: بررسی تأثیر میزان مطالعه بر نمرات آزمون.
ابزارهای آمار استنباطی:
· فاصله اطمینان: بازه‌ای که با احتمال مشخص، شامل پارامتر جمعیت است.
· آزمون‌های آماری: مانند آزمون t، آزمون خی دو (χ²)، آزمون z.
· رگرسیون: برای تحلیل و مدل‌سازی روابط بین متغیرها.
· تحلیل واریانس (ANOVA): برای مقایسه میانگین‌ها بین گروه‌های مختلف.
تفاوت آمار استنباطی و آمار توصیفی:
|
ویژگی |
آمار توصیفی |
آمار استنباطی |
|
هدف |
توصیف داده‌ها |
نتیجه‌گیری و استنباط درباره جمعیت |
|
ابزار |
جداول، نمودارها، میانگین، واریانس |
آزمون فرضیه، فاصله اطمینان، رگرسیون |
|
محدوده داده‌ها |
فقط داده‌های موجود |
تعمیم از نمونه به جمعیت |
آمار استنباطی یک ابزار کلیدی در تحقیق و تحلیل داده است که به ما کمک می‌کند داده‌ها را بهتر درک کنیم و تصمیمات دقیق‌تری بگیریم.
